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晋西车轴(sh600495) AI大数据预测量化研报

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预测晋西车轴(600495)未来4小时后的价格(K线图中空心部分):

¥4.71 +0.37 (+8.46%)
智能AI评分排名: 第73名 平均涨跌幅: 0.12% 中位涨跌幅: 0.0% 最乐观涨跌幅: 24.14%
最悲观涨跌幅: -9.31% 上涨样本均值: 1.55% 下跌样本均值: -1.28% 上涨样本数: 388
下跌样本数: 394 涨/跌样本数量比: 0.98:1 涨/跌样本总和比: 1.2:1 涨/跌样本平均比: 1.22:1
小时 K 2022.07.12 13:00-2022.08.12 14:00...2022.08.12 18:00:00
预测晋西车轴(sh600495)价格K线图-阿布量化
☀️+5.38% 🌤+0.04% ☀️+2.43% 🌤+0.44%

☀️ 下个交易日第⓵个小时⇥预测: ¥4.57(+5.38%)

🌤 下个交易日第⓶个小时⇥预测: ¥4.58(+0.04%)

☀️ 下个交易日第⓷个小时⇥预测: ¥4.69(+2.43%)

🌤 下个交易日第⓸个小时⇥预测: ¥4.71(+0.44%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8691,综合得分: 55.93分

🥇 物理系模型匹配8691条样本中未来:

🚲 5 交易小时 上涨样本数量4667,上涨比例 53.71%

🛵 10 交易小时 上涨样本数量4760,上涨比例 54.77%

🚗 15 交易小时 上涨样本数量4776,上涨比例 54.96%

✈️ 20 交易小时 上涨样本数量4880,上涨比例 56.16%

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2468,综合得分: 58.92分

🥈 多巴胺模型匹配2468条样本中未来:

🚲 5 交易小时 上涨样本数量1350,上涨比例 54.72%

🛵 10 交易小时 上涨样本数量1440,上涨比例 58.38%

🚗 15 交易小时 上涨样本数量1433,上涨比例 58.10%

✈️ 20 交易小时 上涨样本数量1489,上涨比例 60.37%

♖ 量化形态模型组→样本数:408,综合得分: 57.81分

🥉 量化形态模型匹配408条样本中未来:

🚲 5 交易小时 上涨样本数量212,上涨比例 51.99%

🛵 10 交易小时 上涨样本数量239,上涨比例 58.70%

🚗 15 交易小时 上涨样本数量236,上涨比例 57.93%

✈️ 20 交易小时 上涨样本数量238,上涨比例 58.48%

♛ 晋西车轴(600495)的智能AI大数据评分: 57分

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从晋西车轴(600495)和识别出的(abu-relate-f群类)联动股票在2022-08-01 13:00:00至2022-08-12 14:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的782个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8691,综合得分:55.93)、多巴胺生物模型组(样本数:2468,综合得分:58.92)、量化形态模型组(样本数:408,综合得分:57.81)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:57分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
一个人不管你先天多少聪明不凡,也不管你后天有多少勤奋努力,永远要恪守两条训戒:要谦虚又诚恳,勇于认错知错改错;还有是时刻要把分辨事物的主次先后放在认识事物的首位,而不能舍本逐末。--金融老手
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