预测电广传媒(000917)一周后的价格(K线图中空心部分):
¥5.25 +0.24 (+4.86%)| 智能AI评分排名： 第351名 | 平均涨跌幅： 0.28% | 中位涨跌幅： 0.0% | 最乐观涨跌幅： 54.63% |
| 最悲观涨跌幅： -14.99% | 上涨样本均值： 3.45% | 下跌样本均值： -2.88% | 上涨样本数： 274 |
| 下跌样本数： 274 | 涨/跌样本数量比： 1.0:1 | 涨/跌样本总和比： 1.2:1 | 涨/跌样本平均比： 1.2:1 |
☀️+1.29% ☀️+6.74% 🌧️-0.32% ⛈-1.89% 🌧️-0.82%
☀️ 第⓵交易日(📆08-15)⇥预测: ¥5.07(+1.29%)
☀️ 第⓶交易日(📆08-16)⇥预测: ¥5.42(+6.74%)
🌧️ 第⓷交易日(📆08-17)⇥预测: ¥5.40(-0.32%)
⛈ 第⓸交易日(📆08-18)⇥预测: ¥5.30(-1.89%)
🌧️ 第⓹交易日(📆08-19)⇥预测: ¥5.25(-0.82%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:4858，综合得分: 51.22分
🥇 物理系模型匹配4858条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量2591，上涨比例 53.35%
🛵 10 交易日 上涨样本数量2451，上涨比例 50.46%
🚗 15 交易日 上涨样本数量2731，上涨比例 56.23%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量2798，上涨比例 57.60%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:1461，综合得分: 49.83分
🥈 多巴胺模型匹配1461条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量768，上涨比例 52.60%
🛵 10 交易日 上涨样本数量710，上涨比例 48.64%
🚗 15 交易日 上涨样本数量804，上涨比例 55.07%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量814，上涨比例 55.78%
♖ 量化形态模型组→样本数:276，综合得分: 43.46分
🥉 量化形态模型匹配276条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量129，上涨比例 46.82%
🛵 10 交易日 上涨样本数量115，上涨比例 41.92%
🚗 15 交易日 上涨样本数量132，上涨比例 48.11%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量137，上涨比例 49.75%
♛ 电广传媒(000917)的智能AI大数据评分: 49分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从电广传媒(000917)和识别出的(abu-relate-d群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的548个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:4858，综合得分:51.22)、多巴胺生物模型组(样本数:1461，综合得分:49.83)、量化形态模型组(样本数:276，综合得分:43.46)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：49分
有别于智能AI大数据预测评分，涨跌幅预测基于不同的AI模型，即有可能出现预测价格上涨，但预测评分很低，也存在预测价格下跌，但预测评分很高的情况，预测评分的置信度高于预测涨跌幅的置信度，需要综合进行考量分析
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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