预测AMC娱乐(AMC)未来6小时后的价格(K线图中空心部分):
$44.85 -3.70 (-7.63%)| 智能AI评分排名： 第153名 | 平均涨跌幅： -0.47% | 中位涨跌幅： -0.27% | 最乐观涨跌幅： 6.02% |
| 最悲观涨跌幅： -11.95% | 上涨样本均值： 1.56% | 下跌样本均值： -2.02% | 上涨样本数： 118 |
| 下跌样本数： 155 | 涨/跌样本数量比： 0.76:1 | 涨/跌样本总和比： 0.59:1 | 涨/跌样本平均比： 0.77:1 |
☀️+1.35% 🌧️-0.61% ⛈-1.58% ❄️-2.30% ❄️-4.60% 🌧️-0.02%
☀️  下个交易日第⓵个小时⇥预测: $49.20(+1.35%)
🌧️  下个交易日第⓶个小时⇥预测: $48.90(-0.61%)
⛈  下个交易日第⓷个小时⇥预测: $48.13(-1.58%)
❄️  下个交易日第⓸个小时⇥预测: $47.02(-2.30%)
❄️  下个交易日第⓹个小时⇥预测: $44.86(-4.60%)
🌧️  下个交易日第⓺个小时⇥预测: $44.85(-0.02%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:2833，综合得分: 50.80分
🥇 物理系模型匹配2833条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量1346，上涨比例 47.53%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量1450，上涨比例 51.19%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量1413，上涨比例 49.91%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量1428，上涨比例 50.43%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:746，综合得分: 47.81分
🥈 多巴胺模型匹配746条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量328，上涨比例 44.07%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量348，上涨比例 46.68%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量346，上涨比例 46.47%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量372，上涨比例 49.92%
♖ 量化形态模型组→样本数:137，综合得分: 41.22分
🥉 量化形态模型匹配137条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量47，上涨比例 34.31%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量55，上涨比例 40.35%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量55，上涨比例 40.57%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量62，上涨比例 45.54%
♛ AMC娱乐(AMC)的智能AI大数据评分: 48分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从AMC娱乐(AMC)和识别出的(abu-relate-b群类)联动股票在2021-09-03 14:00:00至2021-09-09 14:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的273个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:2833，综合得分:50.80)、多巴胺生物模型组(样本数:746，综合得分:47.81)、量化形态模型组(样本数:137，综合得分:41.22)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：48分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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