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思科(CSCO) AI大数据预测量化研报

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预测思科(CSCO)未来6小时后的价格(K线图中空心部分):

$59.39 +0.79 (+1.35%)
智能AI评分排名: 第52名 平均涨跌幅: 0.22% 中位涨跌幅: 0.21% 最乐观涨跌幅: 7.56%
最悲观涨跌幅: -8.87% 上涨样本均值: 1.34% 下跌样本均值: -1.28% 上涨样本数: 240
下跌样本数: 177 涨/跌样本数量比: 1.36:1 涨/跌样本总和比: 1.42:1 涨/跌样本平均比: 1.05:1
小时 K 2021.08.30 12:00-2021.09.09 15:00...2021.09.09 21:00:00
预测思科(usCSCO)价格K线图-阿布量化
🌤+0.13% 🌤+0.19% 🌤+0.45% 🌤+0.35% 🌤+0.06% 🌤+0.15%

🌤 下个交易日第⓵个小时⇥预测: $58.68(+0.13%)

🌤 下个交易日第⓶个小时⇥预测: $58.79(+0.19%)

🌤 下个交易日第⓷个小时⇥预测: $59.05(+0.45%)

🌤 下个交易日第⓸个小时⇥预测: $59.26(+0.35%)

🌤 下个交易日第⓹个小时⇥预测: $59.30(+0.06%)

🌤 下个交易日第⓺个小时⇥预测: $59.39(+0.15%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:4491,综合得分: 49.55分

🥇 物理系模型匹配4491条样本中未来:

🚲 5 交易小时 上涨样本数量2322,上涨比例 51.71%

🛵 10 交易小时 上涨样本数量2142,上涨比例 47.70%

🚗 15 交易小时 上涨样本数量2057,上涨比例 45.81%

✈️ 20 交易小时 上涨样本数量2195,上涨比例 48.88%

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:1276,综合得分: 51.06分

🥈 多巴胺模型匹配1276条样本中未来:

🚲 5 交易小时 上涨样本数量681,上涨比例 53.38%

🛵 10 交易小时 上涨样本数量613,上涨比例 48.10%

🚗 15 交易小时 上涨样本数量601,上涨比例 47.15%

✈️ 20 交易小时 上涨样本数量657,上涨比例 51.50%

♖ 量化形态模型组→样本数:216,综合得分: 58.23分

🥉 量化形态模型匹配216条样本中未来:

🚲 5 交易小时 上涨样本数量144,上涨比例 66.90%

🛵 10 交易小时 上涨样本数量114,上涨比例 52.78%

🚗 15 交易小时 上涨样本数量109,上涨比例 50.62%

✈️ 20 交易小时 上涨样本数量126,上涨比例 58.48%

♛ 思科(CSCO)的智能AI大数据评分: 53分

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从思科(CSCO)和识别出的(abu-relate-g群类)联动股票在2021-09-03 15:00:00至2021-09-09 15:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的417个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:4491,综合得分:49.55)、多巴胺生物模型组(样本数:1276,综合得分:51.06)、量化形态模型组(样本数:216,综合得分:58.23)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:53分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
一个人,如果没有经受过投资失败的痛楚,又怎么会看到绝望之后的海阔天空。很多时候,经历了人生中最艰难的事,反而锻造了最坚强的自己。--金融老手
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