预测Cyber-Ark软件(CYBR)未来6小时后的价格(K线图中空心部分):
$168.21 +4.80 (+2.94%)| 智能AI评分排名： 第38名 | 平均涨跌幅： 0.31% | 中位涨跌幅： 0.13% | 最乐观涨跌幅： 8.38% |
| 最悲观涨跌幅： -5.1% | 上涨样本均值： 1.92% | 下跌样本均值： -1.37% | 上涨样本数： 20 |
| 下跌样本数： 19 | 涨/跌样本数量比： 1.05:1 | 涨/跌样本总和比： 1.48:1 | 涨/跌样本平均比： 1.4:1 |
🌤+0.70% 🌤+0.78% ☀️+1.25% 🌧️-0.49% ☀️+1.09% 🌧️-0.43%
🌤 下个交易日第⓵个小时⇥预测: $164.56(+0.70%)
🌤 下个交易日第⓶个小时⇥预测: $165.85(+0.78%)
☀️ 下个交易日第⓷个小时⇥预测: $167.93(+1.25%)
🌧️ 下个交易日第⓸个小时⇥预测: $167.11(-0.49%)
☀️ 下个交易日第⓹个小时⇥预测: $168.94(+1.09%)
🌧️ 下个交易日第⓺个小时⇥预测: $168.21(-0.43%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:396，综合得分: 46.89分
🥇 物理系模型匹配396条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量176，上涨比例 44.53%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量190，上涨比例 48.01%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量174，上涨比例 44.16%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量185，上涨比例 46.73%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:113，综合得分: 53.41分
🥈 多巴胺模型匹配113条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量58，上涨比例 51.47%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量60，上涨比例 53.61%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量56，上涨比例 50.00%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量61，上涨比例 54.44%
♖ 量化形态模型组→样本数:20，综合得分: 51.45分
🥉 量化形态模型匹配20条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量10，上涨比例 50.00%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量11，上涨比例 55.00%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量10，上涨比例 52.94%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量8，上涨比例 43.75%
♛ Cyber-Ark软件(CYBR)的智能AI大数据评分: 55分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从Cyber-Ark软件(CYBR)和识别出的(abu-relate-a群类)联动股票在2021-01-26 12:00:00至2021-01-28 16:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的39个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:396，综合得分:46.89)、多巴胺生物模型组(样本数:113，综合得分:53.41)、量化形态模型组(样本数:20，综合得分:51.45)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：55分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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