预测Fitbit(FIT)未来6小时后的价格(K线图中空心部分):
$6.90 -0.03 (-0.37%)| 智能AI评分排名： 第203名 | 平均涨跌幅： -0.12% | 中位涨跌幅： -0.03% | 最乐观涨跌幅： 11.12% |
| 最悲观涨跌幅： -28.86% | 上涨样本均值： 1.21% | 下跌样本均值： -1.34% | 上涨样本数： 440 |
| 下跌样本数： 483 | 涨/跌样本数量比： 0.91:1 | 涨/跌样本总和比： 0.83:1 | 涨/跌样本平均比： 0.91:1 |
🌧️-0.09% 🌤+0.19% 🌤+0.04% 🌧️-0.28% 🌧️-0.20% 🌧️-0.04%
🌧️ 下个交易日第⓵个小时⇥预测: $6.92(-0.09%)
🌤 下个交易日第⓶个小时⇥预测: $6.94(+0.19%)
🌤 下个交易日第⓷个小时⇥预测: $6.94(+0.04%)
🌧️ 下个交易日第⓸个小时⇥预测: $6.92(-0.28%)
🌧️ 下个交易日第⓹个小时⇥预测: $6.91(-0.20%)
🌧️ 下个交易日第⓺个小时⇥预测: $6.90(-0.04%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:8691，综合得分: 45.83分
🥇 物理系模型匹配8691条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量3942，上涨比例 45.36%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量3863，上涨比例 44.46%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量3923，上涨比例 45.15%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量3844，上涨比例 44.24%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:3249，综合得分: 45.12分
🥈 多巴胺模型匹配3249条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量1468，上涨比例 45.20%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量1426，上涨比例 43.91%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量1433，上涨比例 44.11%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量1401，上涨比例 43.13%
♖ 量化形态模型组→样本数:475，综合得分: 47.80分
🥉 量化形态模型匹配475条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量215，上涨比例 45.28%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量210，上涨比例 44.22%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量230，上涨比例 48.48%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量233，上涨比例 49.07%
♛ Fitbit(FIT)的智能AI大数据评分: 46分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从Fitbit(FIT)和识别出的(abu-relate-b群类)联动股票在2021-01-11 10:00:00至2021-01-13 15:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的923个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:8691，综合得分:45.83)、多巴胺生物模型组(样本数:3249，综合得分:45.12)、量化形态模型组(样本数:475，综合得分:47.80)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：46分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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