预测黄金ETF-SPDR(GLD)未来6小时后的价格(K线图中空心部分):
$171.31 -1.38 (-0.80%)| 智能AI评分排名： 第225名 | 平均涨跌幅： -0.68% | 中位涨跌幅： -0.16% | 最乐观涨跌幅： 7.84% |
| 最悲观涨跌幅： -6.69% | 上涨样本均值： 1.88% | 下跌样本均值： -2.61% | 上涨样本数： 8 |
| 下跌样本数： 11 | 涨/跌样本数量比： 0.73:1 | 涨/跌样本总和比： 0.52:1 | 涨/跌样本平均比： 0.72:1 |
🌧️-0.29% 🌧️-0.01% 🌧️-0.28% 🌧️-0.02% 🌧️-0.41% 🌤+0.21%
🌧️ 下个交易日第⓵个小时⇥预测: $172.19(-0.29%)
🌧️ 下个交易日第⓶个小时⇥预测: $172.17(-0.01%)
🌧️ 下个交易日第⓷个小时⇥预测: $171.68(-0.28%)
🌧️ 下个交易日第⓸个小时⇥预测: $171.64(-0.02%)
🌧️ 下个交易日第⓹个小时⇥预测: $170.94(-0.41%)
🌤 下个交易日第⓺个小时⇥预测: $171.31(+0.21%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:109，综合得分: 36.91分
🥇 物理系模型匹配109条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量44，上涨比例 40.79%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量32，上涨比例 30.00%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量39，上涨比例 36.67%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量39，上涨比例 36.05%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:28，综合得分: 37.34分
🥈 多巴胺模型匹配28条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量8，上涨比例 31.25%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量8，上涨比例 30.00%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量11，上涨比例 41.67%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量11，上涨比例 42.31%
♖ 量化形态模型组→样本数:10，综合得分: 34.91分
🥉 量化形态模型匹配10条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量2，上涨比例 28.57%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量2，上涨比例 25.00%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量3，上涨比例 37.50%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量4，上涨比例 44.44%
♛ 黄金ETF-SPDR(GLD)的智能AI大数据评分: 36分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从黄金ETF-SPDR(GLD)和识别出的(abu-relate-e群类)联动股票在2021-01-26 13:00:00至2021-01-28 16:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的19个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:109，综合得分:36.91)、多巴胺生物模型组(样本数:28，综合得分:37.34)、量化形态模型组(样本数:10，综合得分:34.91)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：36分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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