预测谷歌C(GOOG)未来6小时后的价格(K线图中空心部分):
$2952.12 -9.16 (-0.31%)| 智能AI评分排名： 第197名 | 平均涨跌幅： -0.41% | 中位涨跌幅： -0.12% | 最乐观涨跌幅： 4.16% |
| 最悲观涨跌幅： -20.89% | 上涨样本均值： 1.14% | 下跌样本均值： -1.63% | 上涨样本数： 48 |
| 下跌样本数： 62 | 涨/跌样本数量比： 0.77:1 | 涨/跌样本总和比： 0.54:1 | 涨/跌样本平均比： 0.7:1 |
🌤+0.14% 🌤+0.34% 🌧️-0.23% 🌧️-0.41% 🌧️-0.17% 🌤+0.02%
🌤 下个交易日第⓵个小时⇥预测: $2965.40(+0.14%)
🌤 下个交易日第⓶个小时⇥预测: $2975.58(+0.34%)
🌧️ 下个交易日第⓷个小时⇥预测: $2968.84(-0.23%)
🌧️ 下个交易日第⓸个小时⇥预测: $2956.54(-0.41%)
🌧️ 下个交易日第⓹个小时⇥预测: $2951.65(-0.17%)
🌤 下个交易日第⓺个小时⇥预测: $2952.12(+0.02%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:1195，综合得分: 46.52分
🥇 物理系模型匹配1195条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量541，上涨比例 45.31%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量565，上涨比例 47.28%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量536，上涨比例 44.91%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量531，上涨比例 44.44%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:340，综合得分: 45.16分
🥈 多巴胺模型匹配340条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量161，上涨比例 47.53%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量158，上涨比例 46.50%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量141，上涨比例 41.70%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量138，上涨比例 40.77%
♖ 量化形态模型组→样本数:57，综合得分: 40.88分
🥉 量化形态模型匹配57条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量27，上涨比例 48.48%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量24，上涨比例 42.86%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量20，上涨比例 35.42%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量18，上涨比例 32.65%
♛ 谷歌C(GOOG)的智能AI大数据评分: 43分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从谷歌C(GOOG)和识别出的(abu-relate-a群类)联动股票在2021-12-22 13:00:00至2021-12-27 16:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的110个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:1195，综合得分:46.52)、多巴胺生物模型组(样本数:340，综合得分:45.16)、量化形态模型组(样本数:57，综合得分:40.88)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：43分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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