预测高盛(GS)未来6小时后的价格(K线图中空心部分):
$386.08 -1.95 (-0.50%)| 智能AI评分排名： 第62名 | 平均涨跌幅： -0.06% | 中位涨跌幅： -0.0% | 最乐观涨跌幅： 8.1% |
| 最悲观涨跌幅： -14.55% | 上涨样本均值： 1.06% | 下跌样本均值： -1.13% | 上涨样本数： 406 |
| 下跌样本数： 422 | 涨/跌样本数量比： 0.96:1 | 涨/跌样本总和比： 0.9:1 | 涨/跌样本平均比： 0.94:1 |
🌧️-0.06% 🌧️-0.25% 🌤+0.16% 🌧️-0.11% 🌤+0.25% 🌧️-0.49%
🌧️ 下个交易日第⓵个小时⇥预测: $387.79(-0.06%)
🌧️ 下个交易日第⓶个小时⇥预测: $386.81(-0.25%)
🌤 下个交易日第⓷个小时⇥预测: $387.42(+0.16%)
🌧️ 下个交易日第⓸个小时⇥预测: $387.02(-0.11%)
🌤 下个交易日第⓹个小时⇥预测: $387.99(+0.25%)
🌧️ 下个交易日第⓺个小时⇥预测: $386.08(-0.49%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:8691，综合得分: 53.10分
🥇 物理系模型匹配8691条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量4547，上涨比例 52.33%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量4563，上涨比例 52.51%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量4495，上涨比例 51.73%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量4493，上涨比例 51.70%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2253，综合得分: 54.00分
🥈 多巴胺模型匹配2253条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量1225，上涨比例 54.41%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量1193，上涨比例 52.98%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量1185，上涨比例 52.62%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量1168，上涨比例 51.85%
♖ 量化形态模型组→样本数:419，综合得分: 55.69分
🥉 量化形态模型匹配419条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量242，上涨比例 57.97%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量222，上涨比例 53.14%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量224，上涨比例 53.58%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量226，上涨比例 53.94%
♛ 高盛(GS)的智能AI大数据评分: 53分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从高盛(GS)和识别出的(abu-relate-d群类)联动股票在2021-12-22 10:00:00至2021-12-27 15:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的828个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:8691，综合得分:53.10)、多巴胺生物模型组(样本数:2253，综合得分:54.00)、量化形态模型组(样本数:419，综合得分:55.69)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：53分
有别于智能AI大数据预测评分，涨跌幅预测基于不同的AI模型，即有可能出现预测价格上涨，但预测评分很低，也存在预测价格下跌，但预测评分很高的情况，预测评分的置信度高于预测涨跌幅的置信度，需要综合进行考量分析
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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