预测葛兰素史克(GSK)未来6小时后的价格(K线图中空心部分):
$39.71 -0.07 (-0.17%)| 智能AI评分排名： 第110名 | 平均涨跌幅： -0.13% | 中位涨跌幅： 0.09% | 最乐观涨跌幅： 10.12% |
| 最悲观涨跌幅： -55.14% | 上涨样本均值： 1.5% | 下跌样本均值： -1.92% | 上涨样本数： 427 |
| 下跌样本数： 387 | 涨/跌样本数量比： 1.1:1 | 涨/跌样本总和比： 0.86:1 | 涨/跌样本平均比： 0.78:1 |
🌤+0.16% 🌤+0.05% 🌤+0.65% 🌧️-0.23% 🌧️-0.40% 🌧️-0.39%
🌤 下个交易日第⓵个小时⇥预测: $39.84(+0.16%)
🌤 下个交易日第⓶个小时⇥预测: $39.86(+0.05%)
🌤 下个交易日第⓷个小时⇥预测: $40.12(+0.65%)
🌧️ 下个交易日第⓸个小时⇥预测: $40.03(-0.23%)
🌧️ 下个交易日第⓹个小时⇥预测: $39.87(-0.40%)
🌧️ 下个交易日第⓺个小时⇥预测: $39.71(-0.39%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:8691，综合得分: 47.92分
🥇 物理系模型匹配8691条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量4458，上涨比例 51.30%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量4175，上涨比例 48.04%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量3693，上涨比例 42.50%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量3970，上涨比例 45.69%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2520，综合得分: 48.86分
🥈 多巴胺模型匹配2520条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量1327，上涨比例 52.67%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量1251，上涨比例 49.67%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量1061，上涨比例 42.13%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量1180，上涨比例 46.83%
♖ 量化形态模型组→样本数:415，综合得分: 52.72分
🥉 量化形态模型匹配415条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量247，上涨比例 59.67%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量227，上涨比例 54.71%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量175，上涨比例 42.39%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量207，上涨比例 50.00%
♛ 葛兰素史克(GSK)的智能AI大数据评分: 51分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从葛兰素史克(GSK)和识别出的(abu-relate-d群类)联动股票在2021-09-03 13:00:00至2021-09-09 14:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的814个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:8691，综合得分:47.92)、多巴胺生物模型组(样本数:2520，综合得分:48.86)、量化形态模型组(样本数:415，综合得分:52.72)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：51分
有别于智能AI大数据预测评分，涨跌幅预测基于不同的AI模型，即有可能出现预测价格上涨，但预测评分很低，也存在预测价格下跌，但预测评分很高的情况，预测评分的置信度高于预测涨跌幅的置信度，需要综合进行考量分析
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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