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华住(HTHT) AI大数据预测量化研报

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预测华住(HTHT)未来6小时后的价格(K线图中空心部分):

$51.55 +0.19 (+0.37%)
智能AI评分排名: 第4名 平均涨跌幅: 0.35% 中位涨跌幅: 0.47% 最乐观涨跌幅: 5.74%
最悲观涨跌幅: -4.09% 上涨样本均值: 1.32% 下跌样本均值: -1.15% 上涨样本数: 50
下跌样本数: 32 涨/跌样本数量比: 1.56:1 涨/跌样本总和比: 1.79:1 涨/跌样本平均比: 1.15:1
小时 K 2021.08.30 12:00-2021.09.09 14:00...2021.09.09 20:00:00
预测华住(usHTHT)价格K线图-阿布量化
⛈-1.74% 🌤+0.44% 🌤+0.81% 🌤+0.31% 🌤+0.58% 🌧️-0.01%

下个交易日第⓵个小时⇥预测: $50.47(-1.74%)

🌤 下个交易日第⓶个小时⇥预测: $50.69(+0.44%)

🌤 下个交易日第⓷个小时⇥预测: $51.10(+0.81%)

🌤 下个交易日第⓸个小时⇥预测: $51.25(+0.31%)

🌤 下个交易日第⓹个小时⇥预测: $51.55(+0.58%)

🌧️ 下个交易日第⓺个小时⇥预测: $51.55(-0.01%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:504,综合得分: 55.13分

🥇 物理系模型匹配504条样本中未来:

🚲 5 交易小时 上涨样本数量266,上涨比例 52.89%

🛵 10 交易小时 上涨样本数量275,上涨比例 54.74%

🚗 15 交易小时 上涨样本数量274,上涨比例 54.50%

✈️ 20 交易小时 上涨样本数量273,上涨比例 54.25%

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:178,综合得分: 58.26分

🥈 多巴胺模型匹配178条样本中未来:

🚲 5 交易小时 上涨样本数量91,上涨比例 51.20%

🛵 10 交易小时 上涨样本数量103,上涨比例 58.33%

🚗 15 交易小时 上涨样本数量108,上涨比例 61.22%

✈️ 20 交易小时 上涨样本数量103,上涨比例 58.16%

♖ 量化形态模型组→样本数:42,综合得分: 58.82分

🥉 量化形态模型匹配42条样本中未来:

🚲 5 交易小时 上涨样本数量22,上涨比例 53.85%

🛵 10 交易小时 上涨样本数量27,上涨比例 65.79%

🚗 15 交易小时 上涨样本数量25,上涨比例 60.00%

✈️ 20 交易小时 上涨样本数量21,上涨比例 51.52%

♛ 华住(HTHT)的智能AI大数据评分: 60分

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从华住(HTHT)和识别出的(abu-relate-g群类)联动股票在2021-09-03 15:00:00至2021-09-09 14:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的82个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:504,综合得分:55.13)、多巴胺生物模型组(样本数:178,综合得分:58.26)、量化形态模型组(样本数:42,综合得分:58.82)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:60分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
当你有勇气面对自己的缺点,就有了克服将会随之而来的不幸。--金融老手
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