预测兰亭集势(LITB)未来6小时后的价格(K线图中空心部分):
$1.2819 -0.2271 (-15.05%)| 智能AI评分排名： 第125名 | 平均涨跌幅： -0.06% | 中位涨跌幅： -0.1% | 最乐观涨跌幅： 21.02% |
| 最悲观涨跌幅： -11.67% | 上涨样本均值： 1.95% | 下跌样本均值： -1.93% | 上涨样本数： 423 |
| 下跌样本数： 454 | 涨/跌样本数量比： 0.93:1 | 涨/跌样本总和比： 0.94:1 | 涨/跌样本平均比： 1.01:1 |
❄️-6.73% ☀️+2.21% ☀️+2.26% ❄️-7.18% ❄️-3.66% ❄️-2.54%
❄️ 下个交易日第⓵个小时⇥预测: $1.4075(-6.73%)
☀️ 下个交易日第⓶个小时⇥预测: $1.4386(+2.21%)
☀️ 下个交易日第⓷个小时⇥预测: $1.4710(+2.26%)
❄️ 下个交易日第⓸个小时⇥预测: $1.3654(-7.18%)
❄️ 下个交易日第⓹个小时⇥预测: $1.3153(-3.66%)
❄️ 下个交易日第⓺个小时⇥预测: $1.2819(-2.54%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:8691，综合得分: 49.18分
🥇 物理系模型匹配8691条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量4175，上涨比例 48.05%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量4149，上涨比例 47.75%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量4225，上涨比例 48.62%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量4188，上涨比例 48.19%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2233，综合得分: 47.64分
🥈 多巴胺模型匹配2233条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量1039，上涨比例 46.53%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量1046，上涨比例 46.86%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量1046，上涨比例 46.85%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量1031，上涨比例 46.20%
♖ 量化形态模型组→样本数:445，综合得分: 49.56分
🥉 量化形态模型匹配445条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量217，上涨比例 48.82%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量220，上涨比例 49.59%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量214，上涨比例 48.10%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量211，上涨比例 47.61%
♛ 兰亭集势(LITB)的智能AI大数据评分: 49分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从兰亭集势(LITB)和识别出的(abu-relate-f群类)联动股票在2021-09-03 13:00:00至2021-09-09 14:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的877个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:8691，综合得分:49.18)、多巴胺生物模型组(样本数:2233，综合得分:47.64)、量化形态模型组(样本数:445，综合得分:49.56)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：49分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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