预测Match(MTCH)未来6小时后的价格(K线图中空心部分):
$155.71 +14.34 (+10.14%)| 智能AI评分排名： 第8名 | 平均涨跌幅： 0.4% | 中位涨跌幅： 0.27% | 最乐观涨跌幅： 15.9% |
| 最悲观涨跌幅： -14.98% | 上涨样本均值： 2.11% | 下跌样本均值： -1.78% | 上涨样本数： 507 |
| 下跌样本数： 396 | 涨/跌样本数量比： 1.28:1 | 涨/跌样本总和比： 1.52:1 | 涨/跌样本平均比： 1.18:1 |
☀️+1.13% 🌤+0.89% ☀️+1.54% ☀️+2.23% ☀️+2.61% ☀️+1.35%
☀️ 下个交易日第⓵个小时⇥预测: $142.96(+1.13%)
🌤 下个交易日第⓶个小时⇥预测: $144.24(+0.89%)
☀️ 下个交易日第⓷个小时⇥预测: $146.46(+1.54%)
☀️ 下个交易日第⓸个小时⇥预测: $149.73(+2.23%)
☀️ 下个交易日第⓹个小时⇥预测: $153.64(+2.61%)
☀️ 下个交易日第⓺个小时⇥预测: $155.71(+1.35%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:8691，综合得分: 57.71分
🥇 物理系模型匹配8691条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量4981，上涨比例 57.32%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量4960，上涨比例 57.07%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量4830，上涨比例 55.59%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量4931，上涨比例 56.74%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2268，综合得分: 59.85分
🥈 多巴胺模型匹配2268条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量1310，上涨比例 57.79%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量1348，上涨比例 59.46%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量1321，上涨比例 58.27%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量1355，上涨比例 59.77%
♖ 量化形态模型组→样本数:459，综合得分: 60.62分
🥉 量化形态模型匹配459条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量283，上涨比例 61.72%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量286，上涨比例 62.34%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量261，上涨比例 56.95%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量263，上涨比例 57.34%
♛ Match(MTCH)的智能AI大数据评分: 59分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从Match(MTCH)和识别出的(abu-relate-e群类)联动股票在2021-01-26 12:00:00至2021-01-28 16:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的903个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:8691，综合得分:57.71)、多巴胺生物模型组(样本数:2268，综合得分:59.85)、量化形态模型组(样本数:459，综合得分:60.62)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：59分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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