预测甲骨文(ORCL)未来6小时后的价格(K线图中空心部分):
$91.07 +1.56 (+1.75%)| 智能AI评分排名： 第61名 | 平均涨跌幅： 0.17% | 中位涨跌幅： 0.0% | 最乐观涨跌幅： 13.44% |
| 最悲观涨跌幅： -12.37% | 上涨样本均值： 1.59% | 下跌样本均值： -1.3% | 上涨样本数： 387 |
| 下跌样本数： 373 | 涨/跌样本数量比： 1.04:1 | 涨/跌样本总和比： 1.27:1 | 涨/跌样本平均比： 1.23:1 |
🌤+0.35% 🌧️-0.21% 🌤+0.07% ☀️+1.28% 🌧️-0.36% 🌤+0.61%
🌤 下个交易日第⓵个小时⇥预测: $89.82(+0.35%)
🌧️ 下个交易日第⓶个小时⇥预测: $89.63(-0.21%)
🌤 下个交易日第⓷个小时⇥预测: $89.70(+0.07%)
☀️ 下个交易日第⓸个小时⇥预测: $90.85(+1.28%)
🌧️ 下个交易日第⓹个小时⇥预测: $90.52(-0.36%)
🌤 下个交易日第⓺个小时⇥预测: $91.07(+0.61%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:6945，综合得分: 52.51分
🥇 物理系模型匹配6945条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量3632，上涨比例 52.30%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量3636，上涨比例 52.36%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量3518，上涨比例 50.66%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量3513，上涨比例 50.58%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:1852，综合得分: 51.98分
🥈 多巴胺模型匹配1852条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量959，上涨比例 51.83%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量966，上涨比例 52.20%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量908，上涨比例 49.07%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量938，上涨比例 50.68%
♖ 量化形态模型组→样本数:391，综合得分: 55.96分
🥉 量化形态模型匹配391条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量225，上涨比例 57.78%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量223，上涨比例 57.19%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量204，上涨比例 52.33%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量204，上涨比例 52.40%
♛ 甲骨文(ORCL)的智能AI大数据评分: 53分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从甲骨文(ORCL)和识别出的(abu-relate-g群类)联动股票在2021-09-03 14:00:00至2021-09-09 14:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的760个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:6945，综合得分:52.51)、多巴胺生物模型组(样本数:1852，综合得分:51.98)、量化形态模型组(样本数:391，综合得分:55.96)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：53分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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