预测PayPal(PYPL)未来6小时后的价格(K线图中空心部分):
$275.67 -11.21 (-3.91%)| 智能AI评分排名： 第159名 | 平均涨跌幅： -0.19% | 中位涨跌幅： -0.25% | 最乐观涨跌幅： 23.14% |
| 最悲观涨跌幅： -11.38% | 上涨样本均值： 1.91% | 下跌样本均值： -1.88% | 上涨样本数： 366 |
| 下跌样本数： 455 | 涨/跌样本数量比： 0.8:1 | 涨/跌样本总和比： 0.82:1 | 涨/跌样本平均比： 1.02:1 |
🌤+0.17% 🌧️-0.14% 🌧️-0.58% ⛈-1.56% ⛈-1.94% 🌤+0.10%
🌤 下个交易日第⓵个小时⇥预测: $287.37(+0.17%)
🌧️ 下个交易日第⓶个小时⇥预测: $286.96(-0.14%)
🌧️ 下个交易日第⓷个小时⇥预测: $285.30(-0.58%)
⛈ 下个交易日第⓸个小时⇥预测: $280.86(-1.56%)
⛈ 下个交易日第⓹个小时⇥预测: $275.41(-1.94%)
🌤 下个交易日第⓺个小时⇥预测: $275.67(+0.10%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:8691，综合得分: 48.57分
🥇 物理系模型匹配8691条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量3971，上涨比例 45.70%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量4187，上涨比例 48.19%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量4225，上涨比例 48.62%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量4141，上涨比例 47.65%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2413，综合得分: 46.86分
🥈 多巴胺模型匹配2413条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量1051，上涨比例 43.56%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量1111，上涨比例 46.05%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量1146，上涨比例 47.50%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量1114，上涨比例 46.19%
♖ 量化形态模型组→样本数:415，综合得分: 45.58分
🥉 量化形态模型匹配415条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量176，上涨比例 42.54%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量173，上涨比例 41.86%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量199，上涨比例 47.99%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量190，上涨比例 45.81%
♛ PayPal(PYPL)的智能AI大数据评分: 48分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从PayPal(PYPL)和识别出的(abu-relate-b群类)联动股票在2021-09-07 09:00:00至2021-09-09 15:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的821个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:8691，综合得分:48.57)、多巴胺生物模型组(样本数:2413，综合得分:46.86)、量化形态模型组(样本数:415，综合得分:45.58)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：48分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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