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红黄蓝教育(RYB) AI大数据预测量化研报

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预测红黄蓝教育(RYB)未来6小时后的价格(K线图中空心部分):

$2.019 +0.069 (+3.52%)
智能AI评分排名: 第82名 平均涨跌幅: 0.58% 中位涨跌幅: -0.07% 最乐观涨跌幅: 13.28%
最悲观涨跌幅: -8.47% 上涨样本均值: 4.17% 下跌样本均值: -2.31% 上涨样本数: 13
下跌样本数: 16 涨/跌样本数量比: 0.81:1 涨/跌样本总和比: 1.47:1 涨/跌样本平均比: 1.81:1
小时 K 2021.12.13 09:00-2021.12.27 15:00...2021.12.27 21:00:00
预测红黄蓝教育(usRYB)价格K线图-阿布量化
🌧️-0.31% 🌧️-0.94% ☀️+2.85% ☀️+3.83% ❄️-4.39% ☀️+2.67%

🌧️ &nbsp下个交易日第⓵个小时⇥预测: $1.9440(-0.31%)

🌧️ &nbsp下个交易日第⓶个小时⇥预测: $1.9256(-0.94%)

☀️ &nbsp下个交易日第⓷个小时⇥预测: $1.9805(+2.85%)

☀️ &nbsp下个交易日第⓸个小时⇥预测: $2.056(+3.83%)

❄️ &nbsp下个交易日第⓹个小时⇥预测: $1.9661(-4.39%)

☀️ &nbsp下个交易日第⓺个小时⇥预测: $2.019(+2.67%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:251,综合得分: 53.06分

🥇 物理系模型匹配251条样本中未来:

🚲 5 交易小时 上涨样本数量138,上涨比例 55.03%

🛵 10 交易小时 上涨样本数量111,上涨比例 44.28%

🚗 15 交易小时 上涨样本数量131,上涨比例 52.33%

✈️ 20 交易小时 上涨样本数量141,上涨比例 56.48%

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:79,综合得分: 50.27分

🥈 多巴胺模型匹配79条样本中未来:

🚲 5 交易小时 上涨样本数量44,上涨比例 55.77%

🛵 10 交易小时 上涨样本数量33,上涨比例 41.94%

🚗 15 交易小时 上涨样本数量36,上涨比例 46.77%

✈️ 20 交易小时 上涨样本数量41,上涨比例 52.46%

♖ 量化形态模型组→样本数:15,综合得分: 38.84分

🥉 量化形态模型匹配15条样本中未来:

🚲 5 交易小时 上涨样本数量5,上涨比例 33.33%

🛵 10 交易小时 上涨样本数量4,上涨比例 30.77%

🚗 15 交易小时 上涨样本数量6,上涨比例 41.67%

✈️ 20 交易小时 上涨样本数量6,上涨比例 45.45%

♛ 红黄蓝教育(RYB)的智能AI大数据评分: 52分

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从红黄蓝教育(RYB)和识别出的(abu-relate-g群类)联动股票在2021-12-17 15:00:00至2021-12-27 15:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的29个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:251,综合得分:53.06)、多巴胺生物模型组(样本数:79,综合得分:50.27)、量化形态模型组(样本数:15,综合得分:38.84)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:52分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
所谓真经,就是能够达到寂空涅盘的究竟法门,可悟不可修。修为成佛,在求。悟为明性,在知。修行以行制性,悟道以性施行,觉者由心生律,修者以律制心。不落恶果者有信无证,住因住果、住念住心,如是生灭。不昧因果者无住而住,无欲无不欲,无戒无不戒,如是涅盘。--《遥远的救世主》
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