预测道指3X做空-ProShares(SDOW)未来6小时后的价格(K线图中空心部分):
$12.70 +0.09 (+0.67%)| 智能AI评分排名: 第159名 | 平均涨跌幅: -0.03% | 中位涨跌幅: -0.06% | 最乐观涨跌幅: 27.38% |
| 最悲观涨跌幅: -16.99% | 上涨样本均值: 2.15% | 下跌样本均值: -2.12% | 上涨样本数: 275 |
| 下跌样本数: 288 | 涨/跌样本数量比: 0.95:1 | 涨/跌样本总和比: 0.97:1 | 涨/跌样本平均比: 1.01:1 |

☀️ 下个交易日第⓵个小时⇥预测: $12.83(+1.71%)
🌤 下个交易日第⓶个小时⇥预测: $12.85(+0.21%)
☀️ 下个交易日第⓷个小时⇥预测: $13.11(+2.00%)
⛈ 下个交易日第⓸个小时⇥预测: $12.90(-1.61%)
🌧️ 下个交易日第⓹个小时⇥预测: $12.80(-0.77%)
🌧️ 下个交易日第⓺个小时⇥预测: $12.70(-0.81%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:
🥇 物理系模型匹配5212条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量2354,上涨比例 45.18%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量2304,上涨比例 44.21%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量2547,上涨比例 48.88%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量2651,上涨比例 50.88%
🥈 多巴胺模型匹配1292条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量605,上涨比例 46.84%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量560,上涨比例 43.38%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量614,上涨比例 47.53%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量667,上涨比例 51.63%
🥉 量化形态模型匹配285条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量157,上涨比例 55.15%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量141,上涨比例 49.57%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量150,上涨比例 52.70%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量160,上涨比例 56.28%
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从道指3X做空-ProShares(SDOW)和识别出的(abu-relate-b群类)联动股票在2021-01-26 13:00:00至2021-01-28 16:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的563个数据时间点,并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:5212,综合得分:48.32)、多巴胺生物模型组(样本数:1292,综合得分:48.38)、量化形态模型组(样本数:285,综合得分:54.46)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:49分
有别于智能AI大数据预测评分,涨跌幅预测基于不同的AI模型,即有可能出现预测价格上涨,但预测评分很低,也存在预测价格下跌,但预测评分很高的情况,预测评分的置信度高于预测涨跌幅的置信度,需要综合进行考量分析
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)
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