预测智利矿业化工(SQM)未来6小时后的价格(K线图中空心部分):
$52.76 -0.87 (-1.62%)| 智能AI评分排名： 第93名 | 平均涨跌幅： -0.23% | 中位涨跌幅： -0.12% | 最乐观涨跌幅： 38.18% |
| 最悲观涨跌幅： -35.41% | 上涨样本均值： 1.82% | 下跌样本均值： -2.17% | 上涨样本数： 220 |
| 下跌样本数： 233 | 涨/跌样本数量比： 0.94:1 | 涨/跌样本总和比： 0.79:1 | 涨/跌样本平均比： 0.84:1 |
☀️+1.07% ⛈-1.55% 🌧️-0.09% ⛈-1.23% 🌧️-0.57% 🌤+0.76%
☀️ 下个交易日第⓵个小时⇥预测: $54.20(+1.07%)
⛈ 下个交易日第⓶个小时⇥预测: $53.36(-1.55%)
🌧️ 下个交易日第⓷个小时⇥预测: $53.31(-0.09%)
⛈ 下个交易日第⓸个小时⇥预测: $52.66(-1.23%)
🌧️ 下个交易日第⓹个小时⇥预测: $52.36(-0.57%)
🌤 下个交易日第⓺个小时⇥预测: $52.76(+0.76%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:4626，综合得分: 53.98分
🥇 物理系模型匹配4626条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量2330，上涨比例 50.37%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量2481，上涨比例 53.63%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量2488，上涨比例 53.80%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量2497，上涨比例 54.00%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:1284，综合得分: 52.69分
🥈 多巴胺模型匹配1284条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量612，上涨比例 47.71%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量662，上涨比例 51.59%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量687，上涨比例 53.54%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量691，上涨比例 53.82%
♖ 量化形态模型组→样本数:229，综合得分: 45.27分
🥉 量化形态模型匹配229条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量85，上涨比例 37.42%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量100，上涨比例 43.75%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量107，上涨比例 47.15%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量111，上涨比例 48.63%
♛ 智利矿业化工(SQM)的智能AI大数据评分: 52分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从智利矿业化工(SQM)和识别出的(abu-relate-b群类)联动股票在2021-01-26 13:00:00至2021-01-28 16:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的453个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:4626，综合得分:53.98)、多巴胺生物模型组(样本数:1284，综合得分:52.69)、量化形态模型组(样本数:229，综合得分:45.27)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：52分
有别于智能AI大数据预测评分，涨跌幅预测基于不同的AI模型，即有可能出现预测价格上涨，但预测评分很低，也存在预测价格下跌，但预测评分很高的情况，预测评分的置信度高于预测涨跌幅的置信度，需要综合进行考量分析
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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