预测特斯拉(TSLA)未来6小时后的价格(K线图中空心部分):
$762.43 +51.78 (+7.29%)| 智能AI评分排名： 第11名 | 平均涨跌幅： 0.33% | 中位涨跌幅： 0.05% | 最乐观涨跌幅： 19.39% |
| 最悲观涨跌幅： -11.79% | 上涨样本均值： 2.23% | 下跌样本均值： -1.72% | 上涨样本数： 276 |
| 下跌样本数： 255 | 涨/跌样本数量比： 1.08:1 | 涨/跌样本总和比： 1.4:1 | 涨/跌样本平均比： 1.3:1 |
☀️+1.49% 🌤+0.30% ☀️+3.49% 🌤+0.28% ☀️+1.99% 🌧️-0.42%
☀️ 下个交易日第⓵个小时⇥预测: $721.23(+1.49%)
🌤 下个交易日第⓶个小时⇥预测: $723.42(+0.30%)
☀️ 下个交易日第⓷个小时⇥预测: $748.65(+3.49%)
🌤 下个交易日第⓸个小时⇥预测: $750.73(+0.28%)
☀️ 下个交易日第⓹个小时⇥预测: $765.66(+1.99%)
🌧️ 下个交易日第⓺个小时⇥预测: $762.43(-0.42%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:4853，综合得分: 56.23分
🥇 物理系模型匹配4853条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量2711，上涨比例 55.86%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量2724，上涨比例 56.15%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量2578，上涨比例 53.13%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量2700，上涨比例 55.64%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:1293，综合得分: 54.84分
🥈 多巴胺模型匹配1293条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量723，上涨比例 55.95%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量700，上涨比例 54.15%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量646，上涨比例 50.00%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量713，上涨比例 55.15%
♖ 量化形态模型组→样本数:272，综合得分: 57.32分
🥉 量化形态模型匹配272条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量158，上涨比例 58.20%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量149，上涨比例 54.98%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量142，上涨比例 52.51%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量161，上涨比例 59.47%
♛ 特斯拉(TSLA)的智能AI大数据评分: 56分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从特斯拉(TSLA)和识别出的(abu-relate-g群类)联动股票在2022-07-08 13:30:00至2022-07-13 14:30:00期间产生的869.15万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的531个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:4853，综合得分:56.23)、多巴胺生物模型组(样本数:1293，综合得分:54.84)、量化形态模型组(样本数:272，综合得分:57.32)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：56分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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