预测永利度假村(WYNN)未来6小时后的价格(K线图中空心部分):
$102.07 -1.86 (-1.79%)| 智能AI评分排名： 第175名 | 平均涨跌幅： -0.29% | 中位涨跌幅： -0.49% | 最乐观涨跌幅： 11.47% |
| 最悲观涨跌幅： -7.72% | 上涨样本均值： 2.29% | 下跌样本均值： -2.1% | 上涨样本数： 35 |
| 下跌样本数： 50 | 涨/跌样本数量比： 0.7:1 | 涨/跌样本总和比： 0.76:1 | 涨/跌样本平均比： 1.09:1 |
🌧️-0.72% 🌧️-0.53% ⛈-1.29% 🌧️-0.59% ☀️+1.12% 🌤+0.23%
🌧️ 下个交易日第⓵个小时⇥预测: $103.18(-0.72%)
🌧️ 下个交易日第⓶个小时⇥预测: $102.63(-0.53%)
⛈ 下个交易日第⓷个小时⇥预测: $101.31(-1.29%)
🌧️ 下个交易日第⓸个小时⇥预测: $100.71(-0.59%)
☀️ 下个交易日第⓹个小时⇥预测: $101.84(+1.12%)
🌤 下个交易日第⓺个小时⇥预测: $102.07(+0.23%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:814，综合得分: 47.18分
🥇 物理系模型匹配814条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量356，上涨比例 43.77%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量394，上涨比例 48.42%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量378，上涨比例 46.52%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量373，上涨比例 45.90%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:239，综合得分: 50.67分
🥈 多巴胺模型匹配239条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量109，上涨比例 45.93%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量123，上涨比例 51.52%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量120，上涨比例 50.54%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量120，上涨比例 50.55%
♖ 量化形态模型组→样本数:43，综合得分: 37.63分
🥉 量化形态模型匹配43条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量18，上涨比例 43.33%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量17，上涨比例 41.18%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量13，上涨比例 32.26%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量12，上涨比例 29.63%
♛ 永利度假村(WYNN)的智能AI大数据评分: 47分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从永利度假村(WYNN)和识别出的(abu-relate-e群类)联动股票在2021-09-03 15:00:00至2021-09-09 14:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的85个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:814，综合得分:47.18)、多巴胺生物模型组(样本数:239，综合得分:50.67)、量化形态模型组(样本数:43，综合得分:37.63)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：47分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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