预测能源业ETF-SPDR(XLE)未来6小时后的价格(K线图中空心部分):
$40.65 -0.02 (-0.04%)| 智能AI评分排名： 第154名 | 平均涨跌幅： -0.32% | 中位涨跌幅： 0.0% | 最乐观涨跌幅： 3.23% |
| 最悲观涨跌幅： -5.06% | 上涨样本均值： 0.9% | 下跌样本均值： -1.61% | 上涨样本数： 9 |
| 下跌样本数： 9 | 涨/跌样本数量比： 1.0:1 | 涨/跌样本总和比： 0.56:1 | 涨/跌样本平均比： 0.56:1 |
☀️+2.14% 🌧️-0.02% ❄️-2.21% 🌧️-0.62% 🌤+0.34% 🌤+0.38%
☀️ 下个交易日第⓵个小时⇥预测: $41.54(+2.14%)
🌧️ 下个交易日第⓶个小时⇥预测: $41.53(-0.02%)
❄️ 下个交易日第⓷个小时⇥预测: $40.61(-2.21%)
🌧️ 下个交易日第⓸个小时⇥预测: $40.36(-0.62%)
🌤 下个交易日第⓹个小时⇥预测: $40.50(+0.34%)
🌤 下个交易日第⓺个小时⇥预测: $40.65(+0.38%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:175，综合得分: 56.17分
🥇 物理系模型匹配175条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量104，上涨比例 59.68%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量96，上涨比例 54.97%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量95，上涨比例 54.42%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量90，上涨比例 51.47%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:47，综合得分: 54.02分
🥈 多巴胺模型匹配47条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量26，上涨比例 55.56%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量23，上涨比例 50.00%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量26，上涨比例 56.41%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量23，上涨比例 50.00%
♖ 量化形态模型组→样本数:10，综合得分: 42.05分
🥉 量化形态模型匹配10条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量5，上涨比例 57.14%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量3，上涨比例 37.50%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量4，上涨比例 44.44%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量2，上涨比例 25.00%
♛ 能源业ETF-SPDR(XLE)的智能AI大数据评分: 49分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从能源业ETF-SPDR(XLE)和识别出的(abu-relate-a群类)联动股票在2021-01-26 13:00:00至2021-01-28 16:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的18个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:175，综合得分:56.17)、多巴胺生物模型组(样本数:47，综合得分:54.02)、量化形态模型组(样本数:10，综合得分:42.05)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：49分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
