预测医疗业ETF-SPDR(XLV)未来6小时后的价格(K线图中空心部分):
$116.61 +0.53 (+0.45%)| 智能AI评分排名： 第24名 | 平均涨跌幅： -0.01% | 中位涨跌幅： 0.0% | 最乐观涨跌幅： 15.29% |
| 最悲观涨跌幅： -15.86% | 上涨样本均值： 1.55% | 下跌样本均值： -1.59% | 上涨样本数： 429 |
| 下跌样本数： 424 | 涨/跌样本数量比： 1.01:1 | 涨/跌样本总和比： 0.98:1 | 涨/跌样本平均比： 0.97:1 |
🌤+0.68% ⛈-1.27% 🌧️-0.02% 🌤+0.17% 🌤+0.03% 🌤+0.87%
🌤 下个交易日第⓵个小时⇥预测: $116.87(+0.68%)
⛈ 下个交易日第⓶个小时⇥预测: $115.38(-1.27%)
🌧️ 下个交易日第⓷个小时⇥预测: $115.36(-0.02%)
🌤 下个交易日第⓸个小时⇥预测: $115.56(+0.17%)
🌤 下个交易日第⓹个小时⇥预测: $115.60(+0.03%)
🌤 下个交易日第⓺个小时⇥预测: $116.61(+0.87%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:8273，综合得分: 55.22分
🥇 物理系模型匹配8273条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量4412，上涨比例 53.33%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量4615，上涨比例 55.79%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量4436，上涨比例 53.62%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量4469，上涨比例 54.02%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2090，综合得分: 54.48分
🥈 多巴胺模型匹配2090条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量1033，上涨比例 49.45%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量1166，上涨比例 55.80%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量1133，上涨比例 54.22%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量1135，上涨比例 54.32%
♖ 量化形态模型组→样本数:435，综合得分: 52.72分
🥉 量化形态模型匹配435条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量212，上涨比例 48.82%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量235，上涨比例 54.06%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量233，上涨比例 53.59%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量218，上涨比例 50.29%
♛ 医疗业ETF-SPDR(XLV)的智能AI大数据评分: 56分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从医疗业ETF-SPDR(XLV)和识别出的(abu-relate-g群类)联动股票在2021-01-26 13:00:00至2021-01-28 16:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的853个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:8273，综合得分:55.22)、多巴胺生物模型组(样本数:2090，综合得分:54.48)、量化形态模型组(样本数:435，综合得分:52.72)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：56分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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