预测油气开采ETF-SPDR(XOP)未来6小时后的价格(K线图中空心部分):
$81.70 -2.66 (-3.15%)| 智能AI评分排名： 第196名 | 平均涨跌幅： -0.68% | 中位涨跌幅： -0.66% | 最乐观涨跌幅： 2.77% |
| 最悲观涨跌幅： -6.62% | 上涨样本均值： 1.48% | 下跌样本均值： -1.7% | 上涨样本数： 13 |
| 下跌样本数： 28 | 涨/跌样本数量比： 0.46:1 | 涨/跌样本总和比： 0.4:1 | 涨/跌样本平均比： 0.87:1 |
🌧️-0.27% ⛈-1.15% 🌧️-0.77% 🌧️-0.11% 🌧️-0.90% 🌤+0.01%
🌧️  下个交易日第⓵个小时⇥预测: $84.14(-0.27%)
⛈  下个交易日第⓶个小时⇥预测: $83.17(-1.15%)
🌧️  下个交易日第⓷个小时⇥预测: $82.52(-0.77%)
🌧️  下个交易日第⓸个小时⇥预测: $82.43(-0.11%)
🌧️  下个交易日第⓹个小时⇥预测: $81.69(-0.90%)
🌤  下个交易日第⓺个小时⇥预测: $81.70(+0.01%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:351，综合得分: 53.05分
🥇 物理系模型匹配351条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量174，上涨比例 49.57%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量180，上涨比例 51.36%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量192，上涨比例 54.78%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量183，上涨比例 52.38%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:116，综合得分: 47.27分
🥈 多巴胺模型匹配116条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量52，上涨比例 45.24%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量51，上涨比例 44.79%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量57，上涨比例 49.47%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量52，上涨比例 45.45%
♖ 量化形态模型组→样本数:21，综合得分: 39.43分
🥉 量化形态模型匹配21条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量9，上涨比例 46.15%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量6，上涨比例 29.41%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量8，上涨比例 41.18%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量7，上涨比例 36.84%
♛ 油气开采ETF-SPDR(XOP)的智能AI大数据评分: 43分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从油气开采ETF-SPDR(XOP)和识别出的(abu-relate-b群类)联动股票在2021-09-03 14:00:00至2021-09-09 14:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的41个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:351，综合得分:53.05)、多巴胺生物模型组(样本数:116，综合得分:47.27)、量化形态模型组(样本数:21，综合得分:39.43)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：43分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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