预测富时中国3倍做多ETF(YINN)未来6小时后的价格(K线图中空心部分):
$23.94 -1.58 (-6.19%)| 智能AI评分排名： 第213名 | 平均涨跌幅： -0.32% | 中位涨跌幅： -0.45% | 最乐观涨跌幅： 14.63% |
| 最悲观涨跌幅： -13.54% | 上涨样本均值： 2.39% | 下跌样本均值： -2.21% | 上涨样本数： 337 |
| 下跌样本数： 488 | 涨/跌样本数量比： 0.69:1 | 涨/跌样本总和比： 0.75:1 | 涨/跌样本平均比： 1.08:1 |
⛈-1.78% ⛈-1.32% 🌧️-0.40% ❄️-2.11% ⛈-1.67% 🌤+0.95%
⛈ 下个交易日第⓵个小时⇥预测: $25.07(-1.78%)
⛈ 下个交易日第⓶个小时⇥预测: $24.74(-1.32%)
🌧️ 下个交易日第⓷个小时⇥预测: $24.64(-0.40%)
❄️ 下个交易日第⓸个小时⇥预测: $24.12(-2.11%)
⛈ 下个交易日第⓹个小时⇥预测: $23.72(-1.67%)
🌤 下个交易日第⓺个小时⇥预测: $23.94(+0.95%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:8691，综合得分: 46.77分
🥇 物理系模型匹配8691条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量3557，上涨比例 40.94%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量4109，上涨比例 47.28%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量4133，上涨比例 47.56%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量4098，上涨比例 47.16%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2605，综合得分: 44.62分
🥈 多巴胺模型匹配2605条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量978，上涨比例 37.55%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量1159，上涨比例 44.50%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量1213，上涨比例 46.60%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量1191，上涨比例 45.73%
♖ 量化形态模型组→样本数:420，综合得分: 44.13分
🥉 量化形态模型匹配420条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量171，上涨比例 40.91%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量188，上涨比例 44.80%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量188，上涨比例 44.98%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量175，上涨比例 41.72%
♛ 富时中国3倍做多ETF(YINN)的智能AI大数据评分: 45分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从富时中国3倍做多ETF(YINN)和识别出的(abu-relate-c群类)联动股票在2021-01-26 13:00:00至2021-01-28 16:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的825个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:8691，综合得分:46.77)、多巴胺生物模型组(样本数:2605，综合得分:44.62)、量化形态模型组(样本数:420，综合得分:44.13)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：45分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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