预测宜人贷(YRD)未来6小时后的价格(K线图中空心部分):
$3.070 +0.170 (+5.85%)| 智能AI评分排名： 第14名 | 平均涨跌幅： 0.06% | 中位涨跌幅： 0.08% | 最乐观涨跌幅： 20.88% |
| 最悲观涨跌幅： -10.57% | 上涨样本均值： 1.9% | 下跌样本均值： -1.93% | 上涨样本数： 424 |
| 下跌样本数： 389 | 涨/跌样本数量比： 1.09:1 | 涨/跌样本总和比： 1.07:1 | 涨/跌样本平均比： 0.98:1 |
☀️+4.04% ⛈-1.39% 🌧️-0.53% 🌧️-0.95% 🌤+0.57% ☀️+4.13%
☀️ 下个交易日第⓵个小时⇥预测: $3.017(+4.04%)
⛈ 下个交易日第⓶个小时⇥预测: $2.975(-1.39%)
🌧️ 下个交易日第⓷个小时⇥预测: $2.959(-0.53%)
🌧️ 下个交易日第⓸个小时⇥预测: $2.931(-0.95%)
🌤 下个交易日第⓹个小时⇥预测: $2.948(+0.57%)
☀️ 下个交易日第⓺个小时⇥预测: $3.070(+4.13%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:8691，综合得分: 54.84分
🥇 物理系模型匹配8691条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量4592，上涨比例 52.84%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量4646，上涨比例 53.47%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量4720，上涨比例 54.32%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量4747，上涨比例 54.62%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2132，综合得分: 55.53分
🥈 多巴胺模型匹配2132条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量1117，上涨比例 52.39%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量1159，上涨比例 54.37%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量1159，上涨比例 54.38%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量1211，上涨比例 56.84%
♖ 量化形态模型组→样本数:412，综合得分: 59.14分
🥉 量化形态模型匹配412条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量220，上涨比例 53.45%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量244，上涨比例 59.40%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量234，上涨比例 56.80%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量258，上涨比例 62.78%
♛ 宜人贷(YRD)的智能AI大数据评分: 56分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从宜人贷(YRD)和识别出的(abu-relate-c群类)联动股票在2021-12-22 11:00:00至2021-12-27 15:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的813个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:8691，综合得分:54.84)、多巴胺生物模型组(样本数:2132，综合得分:55.53)、量化形态模型组(样本数:412，综合得分:59.14)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：56分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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