预测雅培(ABT)一周后的价格(K线图中空心部分):
$86.78 +5.13 (+6.28%)| 智能AI评分排名： 第110名 | 平均涨跌幅： 0.83% | 中位涨跌幅： 0.48% | 最乐观涨跌幅： 48.18% |
| 最悲观涨跌幅： -22.8% | 上涨样本均值： 4.65% | 下跌样本均值： -3.77% | 上涨样本数： 407 |
| 下跌样本数： 336 | 涨/跌样本数量比： 1.21:1 | 涨/跌样本总和比： 1.5:1 | 涨/跌样本平均比： 1.24:1 |
❄️-3.41% ☀️+1.71% ☀️+5.73% 🌧️-0.94% ☀️+3.29%
❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测: $78.86(-3.41%)
☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测: $80.21(+1.71%)
☀️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测: $84.80(+5.73%)
🌧️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测: $84.01(-0.94%)
☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测: $86.78(+3.29%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:7748，综合得分: 56.29分
🥇 物理系模型匹配7748条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量4548，上涨比例 58.71%
🛵 10 交易日 上涨样本数量4600，上涨比例 59.38%
🚗 15 交易日 上涨样本数量4647，上涨比例 59.98%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量4636，上涨比例 59.85%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2336，综合得分: 58.24分
🥈 多巴胺模型匹配2336条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量1376，上涨比例 58.91%
🛵 10 交易日 上涨样本数量1448，上涨比例 62.02%
🚗 15 交易日 上涨样本数量1463，上涨比例 62.64%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量1451，上涨比例 62.16%
♖ 量化形态模型组→样本数:377，综合得分: 61.77分
🥉 量化形态模型匹配377条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量224，上涨比例 59.55%
🛵 10 交易日 上涨样本数量252，上涨比例 67.03%
🚗 15 交易日 上涨样本数量256，上涨比例 68.09%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量245，上涨比例 65.17%
♛ 雅培(ABT)的智能AI大数据评分: 57分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从雅培(ABT)和识别出的(abu-relate-g群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的743个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:7748，综合得分:56.29)、多巴胺生物模型组(样本数:2336，综合得分:58.24)、量化形态模型组(样本数:377，综合得分:61.77)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：57分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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