预测美国铁塔(AMT)一周后的价格(K线图中空心部分):
$233.57 -5.42 (-2.27%)| 智能AI评分排名： 第355名 | 平均涨跌幅： 0.12% | 中位涨跌幅： -0.06% | 最乐观涨跌幅： 42.6% |
| 最悲观涨跌幅： -24.7% | 上涨样本均值： 3.7% | 下跌样本均值： -3.38% | 上涨样本数： 409 |
| 下跌样本数： 419 | 涨/跌样本数量比： 0.98:1 | 涨/跌样本总和比： 1.07:1 | 涨/跌样本平均比： 1.1:1 |
❄️-2.95% ☀️+4.26% ❄️-3.13% 🌧️-0.47% 🌤+0.19%
❄️ 第⓵交易日(📆03-16)⇥预测: $231.93(-2.95%)
☀️ 第⓶交易日(📆03-17)⇥预测: $241.82(+4.26%)
❄️ 第⓷交易日(📆03-18)⇥预测: $234.24(-3.13%)
🌧️ 第⓸交易日(📆03-19)⇥预测: $233.13(-0.47%)
🌤 第⓹交易日(📆03-20)⇥预测: $233.57(+0.19%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:8632，综合得分: 51.53分
🥇 物理系模型匹配8632条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量4874，上涨比例 56.47%
🛵 10 交易日 上涨样本数量4717，上涨比例 54.66%
🚗 15 交易日 上涨样本数量4574，上涨比例 53.00%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量4728，上涨比例 54.78%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2678，综合得分: 48.88分
🥈 多巴胺模型匹配2678条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量1428，上涨比例 53.34%
🛵 10 交易日 上涨样本数量1404，上涨比例 52.44%
🚗 15 交易日 上涨样本数量1323，上涨比例 49.42%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量1421，上涨比例 53.08%
♖ 量化形态模型组→样本数:419，综合得分: 48.97分
🥉 量化形态模型匹配419条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量221，上涨比例 52.81%
🛵 10 交易日 上涨样本数量224，上涨比例 53.60%
🚗 15 交易日 上涨样本数量205，上涨比例 49.01%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量222，上涨比例 53.22%
♛ 美国铁塔(AMT)的智能AI大数据评分: 49分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从美国铁塔(AMT)和识别出的(abu-relate-d群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的828个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:8632，综合得分:51.53)、多巴胺生物模型组(样本数:2678，综合得分:48.88)、量化形态模型组(样本数:419，综合得分:48.97)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：49分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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