预测亚历山大房地产(ARE)一周后的价格(K线图中空心部分):
$207.13 +10.19 (+5.17%)| 智能AI评分排名： 第224名 | 平均涨跌幅： 0.27% | 中位涨跌幅： 0.42% | 最乐观涨跌幅： 15.43% |
| 最悲观涨跌幅： -22.29% | 上涨样本均值： 2.2% | 下跌样本均值： -2.37% | 上涨样本数： 472 |
| 下跌样本数： 344 | 涨/跌样本数量比： 1.37:1 | 涨/跌样本总和比： 1.27:1 | 涨/跌样本平均比： 0.93:1 |
🌤+0.30% 🌧️-0.07% ☀️+1.65% 🌧️-0.30% ☀️+3.54%
🌤 第⓵交易日(📆07-26)⇥预测: $197.53(+0.30%)
🌧️ 第⓶交易日(📆07-27)⇥预测: $197.40(-0.07%)
☀️ 第⓷交易日(📆07-28)⇥预测: $200.65(+1.65%)
🌧️ 第⓸交易日(📆07-29)⇥预测: $200.05(-0.30%)
☀️ 第⓹交易日(📆07-30)⇥预测: $207.13(+3.54%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:8632，综合得分: 52.60分
🥇 物理系模型匹配8632条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量4584，上涨比例 53.12%
🛵 10 交易日 上涨样本数量4934，上涨比例 57.16%
🚗 15 交易日 上涨样本数量4847，上涨比例 56.16%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量4896，上涨比例 56.72%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2399，综合得分: 55.68分
🥈 多巴胺模型匹配2399条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量1390，上涨比例 57.96%
🛵 10 交易日 上涨样本数量1472，上涨比例 61.38%
🚗 15 交易日 上涨样本数量1373，上涨比例 57.24%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量1413，上涨比例 58.91%
♖ 量化形态模型组→样本数:409，综合得分: 57.24分
🥉 量化形态模型匹配409条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量243，上涨比例 59.44%
🛵 10 交易日 上涨样本数量259，上涨比例 63.50%
🚗 15 交易日 上涨样本数量238，上涨比例 58.43%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量246，上涨比例 60.34%
♛ 亚历山大房地产(ARE)的智能AI大数据评分: 55分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从亚历山大房地产(ARE)和识别出的(abu-relate-e群类)联动股票在2021-06-28至2021-07-23期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的816个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:8632，综合得分:52.60)、多巴胺生物模型组(样本数:2399，综合得分:55.68)、量化形态模型组(样本数:409，综合得分:57.24)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：55分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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