预测China Online Education(COE)一周后的价格(K线图中空心部分):
$32.74 +10.06 (+44.37%)| 智能AI评分排名： 第348名 | 平均涨跌幅： 0.88% | 中位涨跌幅： 1.01% | 最乐观涨跌幅： 28.94% |
| 最悲观涨跌幅： -23.22% | 上涨样本均值： 4.86% | 下跌样本均值： -4.51% | 上涨样本数： 141 |
| 下跌样本数： 104 | 涨/跌样本数量比： 1.36:1 | 涨/跌样本总和比： 1.46:1 | 涨/跌样本平均比： 1.08:1 |
☀️+6.45% ☀️+9.13% ☀️+17.23% ❄️-7.96% ☀️+15.18%
☀️ 第⓵交易日(📆03-16)⇥预测: $24.14(+6.45%)
☀️ 第⓶交易日(📆03-17)⇥预测: $26.35(+9.13%)
☀️ 第⓷交易日(📆03-18)⇥预测: $30.88(+17.23%)
❄️ 第⓸交易日(📆03-19)⇥预测: $28.43(-7.96%)
☀️ 第⓹交易日(📆03-20)⇥预测: $32.74(+15.18%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:2609，综合得分: 49.49分
🥇 物理系模型匹配2609条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量1386，上涨比例 53.15%
🛵 10 交易日 上涨样本数量1378，上涨比例 52.84%
🚗 15 交易日 上涨样本数量1393，上涨比例 53.40%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量1339，上涨比例 51.35%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:728，综合得分: 48.17分
🥈 多巴胺模型匹配728条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量378，上涨比例 52.05%
🛵 10 交易日 上涨样本数量361，上涨比例 49.60%
🚗 15 交易日 上涨样本数量386，上涨比例 53.07%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量369，上涨比例 50.71%
♖ 量化形态模型组→样本数:123，综合得分: 47.14分
🥉 量化形态模型匹配123条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量64，上涨比例 52.75%
🛵 10 交易日 上涨样本数量60，上涨比例 49.37%
🚗 15 交易日 上涨样本数量62，上涨比例 50.59%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量59，上涨比例 48.61%
♛ China Online Education(COE)的智能AI大数据评分: 51分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从China Online Education(COE)和识别出的(abu-relate-d群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的245个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:2609，综合得分:49.49)、多巴胺生物模型组(样本数:728，综合得分:48.17)、量化形态模型组(样本数:123，综合得分:47.14)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：51分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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