预测好市多(COST)一周后的价格(K线图中空心部分):
$290.98 -11.29 (-3.74%)| 智能AI评分排名： 第321名 | 平均涨跌幅： 0.21% | 中位涨跌幅： 0.29% | 最乐观涨跌幅： 24.29% |
| 最悲观涨跌幅： -30.57% | 上涨样本均值： 3.72% | 下跌样本均值： -3.69% | 上涨样本数： 440 |
| 下跌样本数： 396 | 涨/跌样本数量比： 1.11:1 | 涨/跌样本总和比： 1.12:1 | 涨/跌样本平均比： 1.01:1 |
❄️-9.42% ☀️+13.55% ❄️-3.12% ⛈-1.41% ❄️-2.01%
❄️ 第⓵交易日(📆03-16)⇥预测: $273.80(-9.42%)
☀️ 第⓶交易日(📆03-17)⇥预测: $310.90(+13.55%)
❄️ 第⓷交易日(📆03-18)⇥预测: $301.19(-3.12%)
⛈ 第⓸交易日(📆03-19)⇥预测: $296.95(-1.41%)
❄️ 第⓹交易日(📆03-20)⇥预测: $290.98(-2.01%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:8632，综合得分: 53.13分
🥇 物理系模型匹配8632条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量4937，上涨比例 57.20%
🛵 10 交易日 上涨样本数量4875，上涨比例 56.48%
🚗 15 交易日 上涨样本数量4789，上涨比例 55.48%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量4845，上涨比例 56.14%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2408，综合得分: 52.29分
🥈 多巴胺模型匹配2408条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量1325，上涨比例 55.04%
🛵 10 交易日 上涨样本数量1324，上涨比例 55.01%
🚗 15 交易日 上涨样本数量1340，上涨比例 55.68%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量1353，上涨比例 56.19%
♖ 量化形态模型组→样本数:424，综合得分: 48.99分
🥉 量化形态模型匹配424条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量208，上涨比例 49.08%
🛵 10 交易日 上涨样本数量220，上涨比例 51.92%
🚗 15 交易日 上涨样本数量226，上涨比例 53.42%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量230，上涨比例 54.28%
♛ 好市多(COST)的智能AI大数据评分: 52分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从好市多(COST)和识别出的(abu-relate-b群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的836个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:8632，综合得分:53.13)、多巴胺生物模型组(样本数:2408，综合得分:52.29)、量化形态模型组(样本数:424，综合得分:48.99)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：52分
有别于智能AI大数据预测评分，涨跌幅预测基于不同的AI模型，即有可能出现预测价格上涨，但预测评分很低，也存在预测价格下跌，但预测评分很高的情况，预测评分的置信度高于预测涨跌幅的置信度，需要综合进行考量分析
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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