预测德意志银行(DB)一周后的价格(K线图中空心部分):
$6.14 +0.17 (+2.93%)| 智能AI评分排名： 第232名 | 平均涨跌幅： 0.63% | 中位涨跌幅： 0.0% | 最乐观涨跌幅： 63.55% |
| 最悲观涨跌幅： -58.33% | 上涨样本均值： 6.22% | 下跌样本均值： -5.0% | 上涨样本数： 410 |
| 下跌样本数： 406 | 涨/跌样本数量比： 1.01:1 | 涨/跌样本总和比： 1.26:1 | 涨/跌样本平均比： 1.24:1 |
❄️-5.10% ⛈-1.35% ⛈-1.10% ☀️+4.48% ☀️+6.40%
❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测: $5.67(-5.10%)
⛈  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测: $5.59(-1.35%)
⛈  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测: $5.53(-1.10%)
☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测: $5.78(+4.48%)
☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测: $6.14(+6.40%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:8632，综合得分: 57.61分
🥇 物理系模型匹配8632条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量4971，上涨比例 57.60%
🛵 10 交易日 上涨样本数量5179，上涨比例 60.00%
🚗 15 交易日 上涨样本数量5367，上涨比例 62.18%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量5476，上涨比例 63.44%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2690，综合得分: 57.85分
🥈 多巴胺模型匹配2690条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量1548，上涨比例 57.58%
🛵 10 交易日 上涨样本数量1598，上涨比例 59.42%
🚗 15 交易日 上涨样本数量1692，上涨比例 62.93%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量1727，上涨比例 64.23%
♖ 量化形态模型组→样本数:415，综合得分: 56.44分
🥉 量化形态模型匹配415条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量228，上涨比例 55.12%
🛵 10 交易日 上涨样本数量233，上涨比例 56.25%
🚗 15 交易日 上涨样本数量256，上涨比例 61.73%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量271，上涨比例 65.42%
♛ 德意志银行(DB)的智能AI大数据评分: 55分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从德意志银行(DB)和识别出的(abu-relate-g群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的816个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:8632，综合得分:57.61)、多巴胺生物模型组(样本数:2690，综合得分:57.85)、量化形态模型组(样本数:415，综合得分:56.44)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：55分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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