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金矿3X做空-Direxion(DUST) AI大数据预测量化研报

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预测金矿3X做空-Direxion(DUST)一周后的价格(K线图中空心部分):

$10.80 -3.21 (-22.92%)
智能AI评分排名: 第372名 平均涨跌幅: -0.45% 中位涨跌幅: -0.45% 最乐观涨跌幅: 94.81%
最悲观涨跌幅: -22.37% 上涨样本均值: 4.76% 下跌样本均值: -4.83% 上涨样本数: 168
下跌样本数: 200 涨/跌样本数量比: 0.84:1 涨/跌样本总和比: 0.83:1 涨/跌样本平均比: 0.99:1
日 K 2020.01.10-2020.03.13...2020.03.20
预测金矿3X做空-Direxion(usDUST)价格K线图-阿布量化
☀️+18.21% ❄️-12.32% ☀️+2.06% ❄️-2.16% ❄️-25.53%

☀️ 第⓵交易日(📆03-16)⇥预测: $16.56(+18.21%)

❄️ 第⓶交易日(📆03-17)⇥预测: $14.52(-12.32%)

☀️ 第⓷交易日(📆03-18)⇥预测: $14.82(+2.06%)

❄️ 第⓸交易日(📆03-19)⇥预测: $14.50(-2.16%)

❄️ 第⓹交易日(📆03-20)⇥预测: $10.80(-25.53%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:3040,综合得分: 48.76分

🥇 物理系模型匹配3040条样本中未来:

🚲 5 交易日 上涨样本数量1487,上涨比例 48.92%

🛵 10 交易日 上涨样本数量1606,上涨比例 52.85%

🚗 15 交易日 上涨样本数量1596,上涨比例 52.50%

✈️ 20 交易日 上涨样本数量1627,上涨比例 53.52%

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:1013,综合得分: 49.12分

🥈 多巴胺模型匹配1013条样本中未来:

🚲 5 交易日 上涨样本数量493,上涨比例 48.71%

🛵 10 交易日 上涨样本数量516,上涨比例 51.01%

🚗 15 交易日 上涨样本数量551,上涨比例 54.40%

✈️ 20 交易日 上涨样本数量558,上涨比例 55.13%

♖ 量化形态模型组→样本数:186,综合得分: 45.72分

🥉 量化形态模型匹配186条样本中未来:

🚲 5 交易日 上涨样本数量82,上涨比例 44.44%

🛵 10 交易日 上涨样本数量88,上涨比例 47.79%

🚗 15 交易日 上涨样本数量92,上涨比例 49.60%

✈️ 20 交易日 上涨样本数量100,上涨比例 53.79%

♛ 金矿3X做空-Direxion(DUST)的智能AI大数据评分: 48分

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从金矿3X做空-Direxion(DUST)和识别出的(abu-relate-a群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的368个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:3040,综合得分:48.76)、多巴胺生物模型组(样本数:1013,综合得分:49.12)、量化形态模型组(样本数:186,综合得分:45.72)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:48分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
时间不一定能证明很多东西,但一定能看透很多东西。--金融老手
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