预测黄金ETF-SPDR(GLD)一周后的价格(K线图中空心部分):
$141.86 -1.42 (-0.99%)| 智能AI评分排名： 第393名 | 平均涨跌幅： 0.49% | 中位涨跌幅： 0.27% | 最乐观涨跌幅： 11.44% |
| 最悲观涨跌幅： -12.08% | 上涨样本均值： 3.32% | 下跌样本均值： -2.75% | 上涨样本数： 76 |
| 下跌样本数： 66 | 涨/跌样本数量比： 1.15:1 | 涨/跌样本总和比： 1.39:1 | 涨/跌样本平均比： 1.21:1 |
❄️-4.75% ☀️+4.48% ☀️+1.32% ⛈-1.14% 🌧️-0.67%
❄️ 第⓵交易日(📆03-16)⇥预测: $136.47(-4.75%)
☀️ 第⓶交易日(📆03-17)⇥预测: $142.58(+4.48%)
☀️ 第⓷交易日(📆03-18)⇥预测: $144.46(+1.32%)
⛈ 第⓸交易日(📆03-19)⇥预测: $142.81(-1.14%)
🌧️ 第⓹交易日(📆03-20)⇥预测: $141.86(-0.67%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:907，综合得分: 44.07分
🥇 物理系模型匹配907条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量466，上涨比例 51.38%
🛵 10 交易日 上涨样本数量447，上涨比例 49.34%
🚗 15 交易日 上涨样本数量429，上涨比例 47.30%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量371，上涨比例 41.01%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:284，综合得分: 44.24分
🥈 多巴胺模型匹配284条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量141，上涨比例 49.72%
🛵 10 交易日 上涨样本数量136，上涨比例 47.89%
🚗 15 交易日 上涨样本数量132，上涨比例 46.49%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量129，上涨比例 45.60%
♖ 量化形态模型组→样本数:72，综合得分: 45.02分
🥉 量化形态模型匹配72条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量36，上涨比例 50.00%
🛵 10 交易日 上涨样本数量37，上涨比例 52.27%
🚗 15 交易日 上涨样本数量34，上涨比例 48.00%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量30，上涨比例 42.55%
♛ 黄金ETF-SPDR(GLD)的智能AI大数据评分: 44分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从黄金ETF-SPDR(GLD)和识别出的(abu-relate-c群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的142个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:907，综合得分:44.07)、多巴胺生物模型组(样本数:284，综合得分:44.24)、量化形态模型组(样本数:72，综合得分:45.02)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：44分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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