预测巴里克黄金(GOLD)一周后的价格(K线图中空心部分):
$16.48 +0.81 (+5.18%)| 智能AI评分排名： 第379名 | 平均涨跌幅： 0.45% | 中位涨跌幅： 0.54% | 最乐观涨跌幅： 52.1% |
| 最悲观涨跌幅： -40.82% | 上涨样本均值： 3.6% | 下跌样本均值： -3.83% | 上涨样本数： 336 |
| 下跌样本数： 247 | 涨/跌样本数量比： 1.36:1 | 涨/跌样本总和比： 1.28:1 | 涨/跌样本平均比： 0.94:1 |
⛈-1.27% ☀️+13.06% ☀️+1.34% ❄️-3.76% ❄️-3.39%
⛈ 第⓵交易日(📆03-16)⇥预测: $15.47(-1.27%)
☀️ 第⓶交易日(📆03-17)⇥预测: $17.49(+13.06%)
☀️ 第⓷交易日(📆03-18)⇥预测: $17.73(+1.34%)
❄️ 第⓸交易日(📆03-19)⇥预测: $17.06(-3.76%)
❄️ 第⓹交易日(📆03-20)⇥预测: $16.48(-3.39%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:4565，综合得分: 50.19分
🥇 物理系模型匹配4565条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量2718，上涨比例 59.55%
🛵 10 交易日 上涨样本数量2438，上涨比例 53.42%
🚗 15 交易日 上涨样本数量2320，上涨比例 50.84%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量2269，上涨比例 49.72%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:1511，综合得分: 47.90分
🥈 多巴胺模型匹配1511条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量900，上涨比例 59.58%
🛵 10 交易日 上涨样本数量791，上涨比例 52.35%
🚗 15 交易日 上涨样本数量724，上涨比例 47.95%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量672，上涨比例 44.48%
♖ 量化形态模型组→样本数:297，综合得分: 44.71分
🥉 量化形态模型匹配297条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量173，上涨比例 58.29%
🛵 10 交易日 上涨样本数量150，上涨比例 50.73%
🚗 15 交易日 上涨样本数量123，上涨比例 41.53%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量121，上涨比例 41.04%
♛ 巴里克黄金(GOLD)的智能AI大数据评分: 47分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从巴里克黄金(GOLD)和识别出的(abu-relate-f群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的583个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:4565，综合得分:50.19)、多巴胺生物模型组(样本数:1511，综合得分:47.90)、量化形态模型组(样本数:297，综合得分:44.71)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：47分
有别于智能AI大数据预测评分，涨跌幅预测基于不同的AI模型，即有可能出现预测价格上涨，但预测评分很低，也存在预测价格下跌，但预测评分很高的情况，预测评分的置信度高于预测涨跌幅的置信度，需要综合进行考量分析
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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