预测希尔顿(HLT)一周后的价格(K线图中空心部分):
$81.73 +3.10 (+3.94%)| 智能AI评分排名： 第57名 | 平均涨跌幅： 1.0% | 中位涨跌幅： 0.68% | 最乐观涨跌幅： 81.06% |
| 最悲观涨跌幅： -21.28% | 上涨样本均值： 5.19% | 下跌样本均值： -4.13% | 上涨样本数： 446 |
| 下跌样本数： 363 | 涨/跌样本数量比： 1.23:1 | 涨/跌样本总和比： 1.54:1 | 涨/跌样本平均比： 1.26:1 |
❄️-5.06% ☀️+2.15% 🌧️-0.24% ☀️+3.32% ☀️+3.98%
❄️ 第⓵交易日(📆03-16)⇥预测: $74.65(-5.06%)
☀️ 第⓶交易日(📆03-17)⇥预测: $76.26(+2.15%)
🌧️ 第⓷交易日(📆03-18)⇥预测: $76.07(-0.24%)
☀️ 第⓸交易日(📆03-19)⇥预测: $78.60(+3.32%)
☀️ 第⓹交易日(📆03-20)⇥预测: $81.73(+3.98%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:8632，综合得分: 57.27分
🥇 物理系模型匹配8632条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量4966，上涨比例 57.54%
🛵 10 交易日 上涨样本数量5105，上涨比例 59.14%
🚗 15 交易日 上涨样本数量5319，上涨比例 61.63%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量5482，上涨比例 63.52%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2564，综合得分: 59.97分
🥈 多巴胺模型匹配2564条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量1559，上涨比例 60.82%
🛵 10 交易日 上涨样本数量1555，上涨比例 60.65%
🚗 15 交易日 上涨样本数量1647，上涨比例 64.24%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量1715，上涨比例 66.93%
♖ 量化形态模型组→样本数:411，综合得分: 63.93分
🥉 量化形态模型匹配411条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量262，上涨比例 63.90%
🛵 10 交易日 上涨样本数量263，上涨比例 64.17%
🚗 15 交易日 上涨样本数量286，上涨比例 69.81%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量290，上涨比例 70.61%
♛ 希尔顿(HLT)的智能AI大数据评分: 58分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从希尔顿(HLT)和识别出的(abu-relate-f群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的809个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:8632，综合得分:57.27)、多巴胺生物模型组(样本数:2564，综合得分:59.97)、量化形态模型组(样本数:411，综合得分:63.93)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：58分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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