预测华住(HTHT)一周后的价格(K线图中空心部分):
$33.59 +3.51 (+11.66%)| 智能AI评分排名： 第199名 | 平均涨跌幅： 1.15% | 中位涨跌幅： 1.06% | 最乐观涨跌幅： 28.14% |
| 最悲观涨跌幅： -41.43% | 上涨样本均值： 4.76% | 下跌样本均值： -4.3% | 上涨样本数： 595 |
| 下跌样本数： 391 | 涨/跌样本数量比： 1.52:1 | 涨/跌样本总和比： 1.68:1 | 涨/跌样本平均比： 1.11:1 |
⛈-1.58% ☀️+4.11% ☀️+2.33% ☀️+3.03% ☀️+3.36%
⛈  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测: $29.61(-1.58%)
☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测: $30.82(+4.11%)
☀️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测: $31.54(+2.33%)
☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测: $32.50(+3.03%)
☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测: $33.59(+3.36%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:8632，综合得分: 54.36分
🥇 物理系模型匹配8632条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量5176，上涨比例 59.97%
🛵 10 交易日 上涨样本数量4924，上涨比例 57.05%
🚗 15 交易日 上涨样本数量4788，上涨比例 55.47%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量4982，上涨比例 57.72%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2606，综合得分: 55.98分
🥈 多巴胺模型匹配2606条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量1585，上涨比例 60.84%
🛵 10 交易日 上涨样本数量1503，上涨比例 57.67%
🚗 15 交易日 上涨样本数量1516，上涨比例 58.18%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量1563，上涨比例 60.00%
♖ 量化形态模型组→样本数:501，综合得分: 53.72分
🥉 量化形态模型匹配501条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量307，上涨比例 61.35%
🛵 10 交易日 上涨样本数量271，上涨比例 54.11%
🚗 15 交易日 上涨样本数量276，上涨比例 55.29%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量285，上涨比例 56.90%
♛ 华住(HTHT)的智能AI大数据评分: 56分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从华住(HTHT)和识别出的(abu-relate-e群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的986个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:8632，综合得分:54.36)、多巴胺生物模型组(样本数:2606，综合得分:55.98)、量化形态模型组(样本数:501，综合得分:53.72)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：56分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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