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卡夫亨氏(KHC) AI大数据预测量化研报

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预测卡夫亨氏(KHC)一周后的价格(K线图中空心部分):

$27.59 +3.62 (+15.11%)
智能AI评分排名: 第254名 平均涨跌幅: 0.72% 中位涨跌幅: 0.63% 最乐观涨跌幅: 28.9%
最悲观涨跌幅: -29.28% 上涨样本均值: 4.34% 下跌样本均值: -3.84% 上涨样本数: 444
下跌样本数: 351 涨/跌样本数量比: 1.26:1 涨/跌样本总和比: 1.43:1 涨/跌样本平均比: 1.13:1
日 K 2020.01.09-2020.03.13...2020.03.20
预测卡夫亨氏(usKHC)价格K线图-阿布量化
⛈-1.06% ☀️+5.17% ☀️+3.85% 🌤+0.76% ☀️+5.72%

&nbsp第⓵交易日(📆03-16)⇥预测: $23.71(-1.06%)

☀️ &nbsp第⓶交易日(📆03-17)⇥预测: $24.94(+5.17%)

☀️ &nbsp第⓷交易日(📆03-18)⇥预测: $25.90(+3.85%)

🌤 &nbsp第⓸交易日(📆03-19)⇥预测: $26.10(+0.76%)

☀️ &nbsp第⓹交易日(📆03-20)⇥预测: $27.59(+5.72%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 54.69分

🥇 物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲 5 交易日 上涨样本数量5208,上涨比例 60.34%

🛵 10 交易日 上涨样本数量5000,上涨比例 57.93%

🚗 15 交易日 上涨样本数量4803,上涨比例 55.65%

✈️ 20 交易日 上涨样本数量4970,上涨比例 57.58%

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2557,综合得分: 54.67分

🥈 多巴胺模型匹配2557条样本中未来:

🚲 5 交易日 上涨样本数量1577,上涨比例 61.68%

🛵 10 交易日 上涨样本数量1469,上涨比例 57.48%

🚗 15 交易日 上涨样本数量1428,上涨比例 55.87%

✈️ 20 交易日 上涨样本数量1442,上涨比例 56.42%

♖ 量化形态模型组→样本数:403,综合得分: 50.11分

🥉 量化形态模型匹配403条样本中未来:

🚲 5 交易日 上涨样本数量238,上涨比例 59.09%

🛵 10 交易日 上涨样本数量213,上涨比例 53.02%

🚗 15 交易日 上涨样本数量203,上涨比例 50.53%

✈️ 20 交易日 上涨样本数量203,上涨比例 50.55%

♛ 卡夫亨氏(KHC)的智能AI大数据评分: 54分

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从卡夫亨氏(KHC)和识别出的(abu-relate-a群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的795个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:54.69)、多巴胺生物模型组(样本数:2557,综合得分:54.67)、量化形态模型组(样本数:403,综合得分:50.11)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:54分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
一有适当的利润,资本就胆大起来。如果有10%的利润,它就保证到处被使用;有20%的利润,它就活跃起来;有50%的利润,它就铤而走险;有100%的利润,它就敢践踏一切人间法律;有300%的利润,它就敢犯任何罪行,甚至冒绞首的危险。——马克思《资本论》
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