预测洛克希德-马丁(LMT)一周后的价格(K线图中空心部分):
$361.56 +32.97 (+10.04%)| 智能AI评分排名： 第11名 | 平均涨跌幅： 2.16% | 中位涨跌幅： 1.54% | 最乐观涨跌幅： 41.01% |
| 最悲观涨跌幅： -47.28% | 上涨样本均值： 5.66% | 下跌样本均值： -4.15% | 上涨样本数： 527 |
| 下跌样本数： 289 | 涨/跌样本数量比： 1.82:1 | 涨/跌样本总和比： 2.48:1 | 涨/跌样本平均比： 1.36:1 |
❄️-3.48% 🌧️-0.27% 🌤+0.80% ☀️+6.27% ☀️+6.71%
❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测: $317.17(-3.48%)
🌧️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测: $316.31(-0.27%)
🌤  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测: $318.83(+0.80%)
☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测: $338.84(+6.27%)
☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测: $361.56(+6.71%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:8632，综合得分: 55.90分
🥇 物理系模型匹配8632条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量5060，上涨比例 58.63%
🛵 10 交易日 上涨样本数量4992，上涨比例 57.83%
🚗 15 交易日 上涨样本数量5145，上涨比例 59.61%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量5205，上涨比例 60.30%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2453，综合得分: 58.96分
🥈 多巴胺模型匹配2453条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量1520，上涨比例 61.98%
🛵 10 交易日 上涨样本数量1507，上涨比例 61.47%
🚗 15 交易日 上涨样本数量1556，上涨比例 63.46%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量1513，上涨比例 61.69%
♖ 量化形态模型组→样本数:413，综合得分: 66.62分
🥉 量化形态模型匹配413条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量273，上涨比例 66.12%
🛵 10 交易日 上涨样本数量293，上涨比例 70.97%
🚗 15 交易日 上涨样本数量299，上涨比例 72.47%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量287，上涨比例 69.67%
♛ 洛克希德-马丁(LMT)的智能AI大数据评分: 61分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从洛克希德-马丁(LMT)和识别出的(abu-relate-b群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的816个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:8632，综合得分:55.90)、多巴胺生物模型组(样本数:2453，综合得分:58.96)、量化形态模型组(样本数:413，综合得分:66.62)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：61分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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