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诺亚财富(NOAH) AI大数据预测量化研报

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预测诺亚财富(NOAH)一周后的价格(K线图中空心部分):

$27.54 +3.09 (+12.65%)
智能AI评分排名: 第207名 平均涨跌幅: 0.97% 中位涨跌幅: 0.33% 最乐观涨跌幅: 81.06%
最悲观涨跌幅: -33.21% 上涨样本均值: 5.39% 下跌样本均值: -3.99% 上涨样本数: 427
下跌样本数: 378 涨/跌样本数量比: 1.13:1 涨/跌样本总和比: 1.52:1 涨/跌样本平均比: 1.35:1
日 K 2020.01.10-2020.03.13...2020.03.20
预测诺亚财富(usNOAH)价格K线图-阿布量化
❄️-4.63% ☀️+9.26% ☀️+3.65% 🌤+0.72% ☀️+3.56%

❄️ 第⓵交易日(📆03-16)⇥预测: $23.32(-4.63%)

☀️ 第⓶交易日(📆03-17)⇥预测: $25.48(+9.26%)

☀️ 第⓷交易日(📆03-18)⇥预测: $26.41(+3.65%)

🌤 第⓸交易日(📆03-19)⇥预测: $26.60(+0.72%)

☀️ 第⓹交易日(📆03-20)⇥预测: $27.54(+3.56%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 55.11分

🥇 物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲 5 交易日 上涨样本数量4817,上涨比例 55.82%

🛵 10 交易日 上涨样本数量4974,上涨比例 57.63%

🚗 15 交易日 上涨样本数量5146,上涨比例 59.62%

✈️ 20 交易日 上涨样本数量5191,上涨比例 60.14%

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2639,综合得分: 56.18分

🥈 多巴胺模型匹配2639条样本中未来:

🚲 5 交易日 上涨样本数量1563,上涨比例 59.24%

🛵 10 交易日 上涨样本数量1549,上涨比例 58.71%

🚗 15 交易日 上涨样本数量1575,上涨比例 59.70%

✈️ 20 交易日 上涨样本数量1578,上涨比例 59.83%

♖ 量化形态模型组→样本数:409,综合得分: 57.42分

🥉 量化形态模型匹配409条样本中未来:

🚲 5 交易日 上涨样本数量246,上涨比例 60.36%

🛵 10 交易日 上涨样本数量249,上涨比例 60.91%

🚗 15 交易日 上涨样本数量236,上涨比例 57.80%

✈️ 20 交易日 上涨样本数量259,上涨比例 63.36%

♛ 诺亚财富(NOAH)的智能AI大数据评分: 56分

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从诺亚财富(NOAH)和识别出的(abu-relate-b群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的805个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:55.11)、多巴胺生物模型组(样本数:2639,综合得分:56.18)、量化形态模型组(样本数:409,综合得分:57.42)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:56分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
早期交易的失败是成功的必要条件,虽然它并非主要条件。如果你认为市场总是对的,那你交易成功的可能性会小一些。如果你比一般人有更强的投资风险偏好,那你的交易成功的可能性会大一些。如果认为市场有的时候是错误的,那你才有可能收到超越市场平均利润率的可能。​--金融老手
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