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诺和诺德(NVO) AI大数据预测量化研报

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预测诺和诺德(NVO)一周后的价格(K线图中空心部分):

$59.86 +3.14 (+5.53%)
智能AI评分排名: 第314名 平均涨跌幅: 0.77% 中位涨跌幅: 0.77% 最乐观涨跌幅: 32.59%
最悲观涨跌幅: -48.17% 上涨样本均值: 4.43% 下跌样本均值: -4.03% 上涨样本数: 612
下跌样本数: 467 涨/跌样本数量比: 1.31:1 涨/跌样本总和比: 1.44:1 涨/跌样本平均比: 1.1:1
日 K 2020.01.09-2020.03.13...2020.03.20
预测诺和诺德(usNVO)价格K线图-阿布量化
❄️-4.07% ☀️+3.61% ☀️+1.06% ☀️+2.16% ☀️+2.82%

❄️ 第⓵交易日(📆03-16)⇥预测: $54.41(-4.07%)

☀️ 第⓶交易日(📆03-17)⇥预测: $56.38(+3.61%)

☀️ 第⓷交易日(📆03-18)⇥预测: $56.98(+1.06%)

☀️ 第⓸交易日(📆03-19)⇥预测: $58.21(+2.16%)

☀️ 第⓹交易日(📆03-20)⇥预测: $59.86(+2.82%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 53.38分

🥇 物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲 5 交易日 上涨样本数量4970,上涨比例 57.58%

🛵 10 交易日 上涨样本数量4835,上涨比例 56.02%

🚗 15 交易日 上涨样本数量4789,上涨比例 55.48%

✈️ 20 交易日 上涨样本数量4936,上涨比例 57.19%

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2632,综合得分: 52.93分

🥈 多巴胺模型匹配2632条样本中未来:

🚲 5 交易日 上涨样本数量1497,上涨比例 56.91%

🛵 10 交易日 上涨样本数量1449,上涨比例 55.06%

🚗 15 交易日 上涨样本数量1453,上涨比例 55.22%

✈️ 20 交易日 上涨样本数量1508,上涨比例 57.30%

♖ 量化形态模型组→样本数:543,综合得分: 51.63分

🥉 量化形态模型匹配543条样本中未来:

🚲 5 交易日 上涨样本数量316,上涨比例 58.26%

🛵 10 交易日 上涨样本数量282,上涨比例 52.11%

🚗 15 交易日 上涨样本数量285,上涨比例 52.66%

✈️ 20 交易日 上涨样本数量305,上涨比例 56.25%

♛ 诺和诺德(NVO)的智能AI大数据评分: 52分

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从诺和诺德(NVO)和识别出的(abu-relate-d群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的1079个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:53.38)、多巴胺生物模型组(样本数:2632,综合得分:52.93)、量化形态模型组(样本数:543,综合得分:51.63)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:52分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
平常时间,最好静坐,愈少买卖愈好,永远耐心地等候投资机会的来临。——罗杰斯
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