预测大众仓储(PSA)一周后的价格(K线图中空心部分):
$210.49 -0.85 (-0.40%)| 智能AI评分排名： 第387名 | 平均涨跌幅： 0.71% | 中位涨跌幅： 1.39% | 最乐观涨跌幅： 9.63% |
| 最悲观涨跌幅： -15.48% | 上涨样本均值： 3.93% | 下跌样本均值： -4.35% | 上涨样本数： 22 |
| 下跌样本数： 14 | 涨/跌样本数量比： 1.57:1 | 涨/跌样本总和比： 1.42:1 | 涨/跌样本平均比： 0.9:1 |
❄️-3.50% ☀️+8.52% ❄️-2.99% ❄️-2.56% 🌤+0.61%
❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测: $203.95(-3.50%)
☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测: $221.33(+8.52%)
❄️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测: $214.71(-2.99%)
❄️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测: $209.22(-2.56%)
🌤  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测: $210.49(+0.61%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:216，综合得分: 43.30分
🥇 物理系模型匹配216条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量97，上涨比例 45.03%
🛵 10 交易日 上涨样本数量97，上涨比例 45.03%
🚗 15 交易日 上涨样本数量99，上涨比例 45.89%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量108，上涨比例 50.00%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:73，综合得分: 55.54分
🥈 多巴胺模型匹配73条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量40，上涨比例 54.90%
🛵 10 交易日 上涨样本数量41，上涨比例 56.36%
🚗 15 交易日 上涨样本数量46，上涨比例 63.27%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量44，上涨比例 60.38%
♖ 量化形态模型组→样本数:18，综合得分: 58.30分
🥉 量化形态模型匹配18条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量11，上涨比例 64.29%
🛵 10 交易日 上涨样本数量12，上涨比例 70.00%
🚗 15 交易日 上涨样本数量9，上涨比例 54.55%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量10，上涨比例 57.14%
♛ 大众仓储(PSA)的智能AI大数据评分: 46分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从大众仓储(PSA)和识别出的(abu-relate-b群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的36个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:216，综合得分:43.30)、多巴胺生物模型组(样本数:73，综合得分:55.54)、量化形态模型组(样本数:18，综合得分:58.30)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：46分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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