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斯伦贝谢(SLB) AI大数据预测量化研报

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预测斯伦贝谢(SLB)一周后的价格(K线图中空心部分):

$18.69 +2.53 (+15.66%)
智能AI评分排名: 第143名 平均涨跌幅: 1.37% 中位涨跌幅: 0.88% 最乐观涨跌幅: 100.35%
最悲观涨跌幅: -36.22% 上涨样本均值: 5.71% 下跌样本均值: -4.45% 上涨样本数: 470
下跌样本数: 347 涨/跌样本数量比: 1.35:1 涨/跌样本总和比: 1.74:1 涨/跌样本平均比: 1.28:1
日 K 2020.01.09-2020.03.13...2020.03.20
预测斯伦贝谢(usSLB)价格K线图-阿布量化
❄️-3.83% ☀️+9.97% ❄️-3.79% ☀️+7.34% ☀️+5.90%

❄️ 第⓵交易日(📆03-16)⇥预测: $15.54(-3.83%)

☀️ 第⓶交易日(📆03-17)⇥预测: $17.09(+9.97%)

❄️ 第⓷交易日(📆03-18)⇥预测: $16.44(-3.79%)

☀️ 第⓸交易日(📆03-19)⇥预测: $17.65(+7.34%)

☀️ 第⓹交易日(📆03-20)⇥预测: $18.69(+5.90%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 57.20分

🥇 物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲 5 交易日 上涨样本数量4999,上涨比例 57.92%

🛵 10 交易日 上涨样本数量5125,上涨比例 59.37%

🚗 15 交易日 上涨样本数量5289,上涨比例 61.28%

✈️ 20 交易日 上涨样本数量5435,上涨比例 62.97%

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2496,综合得分: 58.02分

🥈 多巴胺模型匹配2496条样本中未来:

🚲 5 交易日 上涨样本数量1523,上涨比例 61.04%

🛵 10 交易日 上涨样本数量1483,上涨比例 59.42%

🚗 15 交易日 上涨样本数量1522,上涨比例 60.98%

✈️ 20 交易日 上涨样本数量1582,上涨比例 63.39%

♖ 量化形态模型组→样本数:416,综合得分: 60.29分

🥉 量化形态模型匹配416条样本中未来:

🚲 5 交易日 上涨样本数量282,上涨比例 67.87%

🛵 10 交易日 上涨样本数量250,上涨比例 60.32%

🚗 15 交易日 上涨样本数量259,上涨比例 62.45%

✈️ 20 交易日 上涨样本数量263,上涨比例 63.27%

♛ 斯伦贝谢(SLB)的智能AI大数据评分: 57分

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从斯伦贝谢(SLB)和识别出的(abu-relate-b群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的817个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:57.20)、多巴胺生物模型组(样本数:2496,综合得分:58.02)、量化形态模型组(样本数:416,综合得分:60.29)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:57分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
在这样的行情里,谁不知疲倦,就伤谁,还是观望,以愉悦的心情准备迎新年吧。--金融老手
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