预测搜狐(SOHU)一周后的价格(K线图中空心部分):
$7.90 -0.86 (-9.78%)| 智能AI评分排名： 第336名 | 平均涨跌幅： -0.27% | 中位涨跌幅： -0.06% | 最乐观涨跌幅： 52.61% |
| 最悲观涨跌幅： -25.13% | 上涨样本均值： 3.86% | 下跌样本均值： -4.29% | 上涨样本数： 406 |
| 下跌样本数： 419 | 涨/跌样本数量比： 0.97:1 | 涨/跌样本总和比： 0.87:1 | 涨/跌样本平均比： 0.9:1 |
❄️-3.94% 🌧️-0.98% ❄️-6.68% ☀️+3.47% ⛈-1.77%
❄️ 第⓵交易日(📆03-16)⇥预测: $8.41(-3.94%)
🌧️ 第⓶交易日(📆03-17)⇥预测: $8.33(-0.98%)
❄️ 第⓷交易日(📆03-18)⇥预测: $7.78(-6.68%)
☀️ 第⓸交易日(📆03-19)⇥预测: $8.05(+3.47%)
⛈ 第⓹交易日(📆03-20)⇥预测: $7.90(-1.77%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:8632，综合得分: 53.47分
🥇 物理系模型匹配8632条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量4435，上涨比例 51.39%
🛵 10 交易日 上涨样本数量4755，上涨比例 55.09%
🚗 15 交易日 上涨样本数量5122，上涨比例 59.34%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量5249，上涨比例 60.82%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2458，综合得分: 53.98分
🥈 多巴胺模型匹配2458条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量1257，上涨比例 51.15%
🛵 10 交易日 上涨样本数量1357，上涨比例 55.21%
🚗 15 交易日 上涨样本数量1470，上涨比例 59.81%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量1537，上涨比例 62.53%
♖ 量化形态模型组→样本数:417，综合得分: 55.37分
🥉 量化形态模型匹配417条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量215，上涨比例 51.58%
🛵 10 交易日 上涨样本数量237，上涨比例 56.91%
🚗 15 交易日 上涨样本数量255，上涨比例 61.24%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量268，上涨比例 64.50%
♛ 搜狐(SOHU)的智能AI大数据评分: 51分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从搜狐(SOHU)和识别出的(abu-relate-g群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的825个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:8632，综合得分:53.47)、多巴胺生物模型组(样本数:2458，综合得分:53.98)、量化形态模型组(样本数:417，综合得分:55.37)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：51分
有别于智能AI大数据预测评分，涨跌幅预测基于不同的AI模型，即有可能出现预测价格上涨，但预测评分很低，也存在预测价格下跌，但预测评分很高的情况，预测评分的置信度高于预测涨跌幅的置信度，需要综合进行考量分析
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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