预测途牛(TOUR)一周后的价格(K线图中空心部分):
$1.3082 +0.1782 (+15.77%)| 智能AI评分排名： 第206名 | 平均涨跌幅： 0.86% | 中位涨跌幅： 0.39% | 最乐观涨跌幅： 47.46% |
| 最悲观涨跌幅： -30.69% | 上涨样本均值： 5.45% | 下跌样本均值： -4.29% | 上涨样本数： 480 |
| 下跌样本数： 426 | 涨/跌样本数量比： 1.13:1 | 涨/跌样本总和比： 1.43:1 | 涨/跌样本平均比： 1.27:1 |
🌧️-0.92% ☀️+1.82% ❄️-3.06% ☀️+5.93% ☀️+11.76%
🌧️ 第⓵交易日(📆03-16)⇥预测: $1.1196(-0.92%)
☀️ 第⓶交易日(📆03-17)⇥预测: $1.1399(+1.82%)
❄️ 第⓷交易日(📆03-18)⇥预测: $1.1051(-3.06%)
☀️ 第⓸交易日(📆03-19)⇥预测: $1.1706(+5.93%)
☀️ 第⓹交易日(📆03-20)⇥预测: $1.3082(+11.76%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:8632，综合得分: 55.42分
🥇 物理系模型匹配8632条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量4932，上涨比例 57.15%
🛵 10 交易日 上涨样本数量5063，上涨比例 58.66%
🚗 15 交易日 上涨样本数量5082，上涨比例 58.88%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量5159，上涨比例 59.77%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2315，综合得分: 56.39分
🥈 多巴胺模型匹配2315条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量1369，上涨比例 59.15%
🛵 10 交易日 上涨样本数量1393，上涨比例 60.17%
🚗 15 交易日 上涨样本数量1370，上涨比例 59.19%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量1384，上涨比例 59.81%
♖ 量化形态模型组→样本数:464，综合得分: 56.99分
🥉 量化形态模型匹配464条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量276，上涨比例 59.69%
🛵 10 交易日 上涨样本数量283，上涨比例 61.01%
🚗 15 交易日 上涨样本数量268，上涨比例 57.91%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量288，上涨比例 62.10%
♛ 途牛(TOUR)的智能AI大数据评分: 56分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从途牛(TOUR)和识别出的(abu-relate-e群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的906个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:8632，综合得分:55.42)、多巴胺生物模型组(样本数:2315，综合得分:56.39)、量化形态模型组(样本数:464，综合得分:56.99)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：56分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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