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猫途鹰(TRIP) AI大数据预测量化研报

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预测猫途鹰(TRIP)一周后的价格(K线图中空心部分):

$19.36 +2.28 (+13.32%)
智能AI评分排名: 第58名 平均涨跌幅: 1.45% 中位涨跌幅: 1.05% 最乐观涨跌幅: 86.29%
最悲观涨跌幅: -47.38% 上涨样本均值: 5.73% 下跌样本均值: -4.82% 上涨样本数: 484
下跌样本数: 328 涨/跌样本数量比: 1.48:1 涨/跌样本总和比: 1.75:1 涨/跌样本平均比: 1.19:1
日 K 2020.01.10-2020.03.13...2020.03.20
预测猫途鹰(usTRIP)价格K线图-阿布量化
❄️-6.41% ☀️+8.50% ☀️+5.03% ☀️+4.35% ☀️+1.83%

❄️ 第⓵交易日(📆03-16)⇥预测: $15.99(-6.41%)

☀️ 第⓶交易日(📆03-17)⇥预测: $17.34(+8.50%)

☀️ 第⓷交易日(📆03-18)⇥预测: $18.22(+5.03%)

☀️ 第⓸交易日(📆03-19)⇥预测: $19.01(+4.35%)

☀️ 第⓹交易日(📆03-20)⇥预测: $19.36(+1.83%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 56.52分

🥇 物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲 5 交易日 上涨样本数量5083,上涨比例 58.90%

🛵 10 交易日 上涨样本数量5162,上涨比例 59.80%

🚗 15 交易日 上涨样本数量5154,上涨比例 59.72%

✈️ 20 交易日 上涨样本数量5215,上涨比例 60.42%

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2500,综合得分: 59.56分

🥈 多巴胺模型匹配2500条样本中未来:

🚲 5 交易日 上涨样本数量1598,上涨比例 63.95%

🛵 10 交易日 上涨样本数量1546,上涨比例 61.84%

🚗 15 交易日 上涨样本数量1555,上涨比例 62.22%

✈️ 20 交易日 上涨样本数量1574,上涨比例 62.98%

♖ 量化形态模型组→样本数:413,综合得分: 64.80分

🥉 量化形态模型匹配413条样本中未来:

🚲 5 交易日 上涨样本数量281,上涨比例 68.21%

🛵 10 交易日 上涨样本数量277,上涨比例 67.09%

🚗 15 交易日 上涨样本数量281,上涨比例 68.04%

✈️ 20 交易日 上涨样本数量283,上涨比例 68.63%

♛ 猫途鹰(TRIP)的智能AI大数据评分: 58分

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从猫途鹰(TRIP)和识别出的(abu-relate-c群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的812个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:56.52)、多巴胺生物模型组(样本数:2500,综合得分:59.56)、量化形态模型组(样本数:413,综合得分:64.80)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:58分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
莱利·海特:成功的投资方法就是掌握概率。只要你能算出入市成功或失败的概率,就能找到战胜市场的办法,足以克敌制胜。他的心得归结成两句话:一,你如果不赌,就不可能赢。二、你如果把筹码全输光了,就不可能再赌。--金融老手
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