预测特斯拉(TSLA)一周后的价格(K线图中空心部分):
$585.79 +39.17 (+7.17%)| 智能AI评分排名： 第40名 | 平均涨跌幅： 1.11% | 中位涨跌幅： 0.59% | 最乐观涨跌幅： 35.77% |
| 最悲观涨跌幅： -47.28% | 上涨样本均值： 5.22% | 下跌样本均值： -3.99% | 上涨样本数： 499 |
| 下跌样本数： 400 | 涨/跌样本数量比： 1.25:1 | 涨/跌样本总和比： 1.63:1 | 涨/跌样本平均比： 1.31:1 |
❄️-2.83% ❄️-3.35% ❄️-4.82% ☀️+9.50% ☀️+9.48%
❄️ 第⓵交易日(📆03-16)⇥预测: $531.15(-2.83%)
❄️ 第⓶交易日(📆03-17)⇥预测: $513.36(-3.35%)
❄️ 第⓷交易日(📆03-18)⇥预测: $488.63(-4.82%)
☀️ 第⓸交易日(📆03-19)⇥预测: $535.06(+9.50%)
☀️ 第⓹交易日(📆03-20)⇥预测: $585.79(+9.48%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:8632，综合得分: 58.42分
🥇 物理系模型匹配8632条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量5415，上涨比例 62.74%
🛵 10 交易日 上涨样本数量5276，上涨比例 61.12%
🚗 15 交易日 上涨样本数量5264，上涨比例 60.99%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量5316，上涨比例 61.59%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2462，综合得分: 60.84分
🥈 多巴胺模型匹配2462条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量1595，上涨比例 64.80%
🛵 10 交易日 上涨样本数量1583，上涨比例 64.32%
🚗 15 交易日 上涨样本数量1572，上涨比例 63.89%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量1553，上涨比例 63.11%
♖ 量化形态模型组→样本数:458，综合得分: 59.73分
🥉 量化形态模型匹配458条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量290，上涨比例 63.43%
🛵 10 交易日 上涨样本数量290，上涨比例 63.35%
🚗 15 交易日 上涨样本数量294，上涨比例 64.24%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量277，上涨比例 60.67%
♛ 特斯拉(TSLA)的智能AI大数据评分: 59分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从特斯拉(TSLA)和识别出的(abu-relate-c群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的899个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:8632，综合得分:58.42)、多巴胺生物模型组(样本数:2462，综合得分:60.84)、量化形态模型组(样本数:458，综合得分:59.73)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：59分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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