预测Twilio(TWLO)一周后的价格(K线图中空心部分):
$88.20 +8.21 (+10.26%)| 智能AI评分排名： 第218名 | 平均涨跌幅： 0.69% | 中位涨跌幅： 0.14% | 最乐观涨跌幅： 81.06% |
| 最悲观涨跌幅： -43.0% | 上涨样本均值： 5.99% | 下跌样本均值： -4.83% | 上涨样本数： 412 |
| 下跌样本数： 394 | 涨/跌样本数量比： 1.05:1 | 涨/跌样本总和比： 1.3:1 | 涨/跌样本平均比： 1.24:1 |
☀️+2.99% ☀️+3.25% 🌧️-0.23% ☀️+2.95% 🌤+0.95%
☀️ 第⓵交易日(📆03-16)⇥预测: $82.38(+2.99%)
☀️ 第⓶交易日(📆03-17)⇥预测: $85.06(+3.25%)
🌧️ 第⓷交易日(📆03-18)⇥预测: $84.86(-0.23%)
☀️ 第⓸交易日(📆03-19)⇥预测: $87.37(+2.95%)
🌤 第⓹交易日(📆03-20)⇥预测: $88.20(+0.95%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:8632，综合得分: 54.69分
🥇 物理系模型匹配8632条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量4766，上涨比例 55.22%
🛵 10 交易日 上涨样本数量4930，上涨比例 57.12%
🚗 15 交易日 上涨样本数量5078，上涨比例 58.83%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量5207，上涨比例 60.33%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2460，综合得分: 55.82分
🥈 多巴胺模型匹配2460条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量1432，上涨比例 58.23%
🛵 10 交易日 上涨样本数量1431，上涨比例 58.18%
🚗 15 交易日 上涨样本数量1458，上涨比例 59.29%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量1484，上涨比例 60.33%
♖ 量化形态模型组→样本数:410，综合得分: 57.35分
🥉 量化形态模型匹配410条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量246，上涨比例 60.00%
🛵 10 交易日 上涨样本数量236，上涨比例 57.61%
🚗 15 交易日 上涨样本数量253，上涨比例 61.82%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量257，上涨比例 62.73%
♛ Twilio(TWLO)的智能AI大数据评分: 55分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从Twilio(TWLO)和识别出的(abu-relate-c群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的806个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:8632，综合得分:54.69)、多巴胺生物模型组(样本数:2460，综合得分:55.82)、量化形态模型组(样本数:410，综合得分:57.35)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：55分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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