预测UPS快递(UPS)一周后的价格(K线图中空心部分):
$121.53 +27.30 (+28.98%)| 智能AI评分排名： 第81名 | 平均涨跌幅： 0.9% | 中位涨跌幅： 0.75% | 最乐观涨跌幅： 42.46% |
| 最悲观涨跌幅： -33.27% | 上涨样本均值： 4.16% | 下跌样本均值： -3.95% | 上涨样本数： 490 |
| 下跌样本数： 328 | 涨/跌样本数量比： 1.49:1 | 涨/跌样本总和比： 1.57:1 | 涨/跌样本平均比： 1.05:1 |
☀️+1.45% ☀️+3.18% ☀️+13.28% ☀️+1.15% ☀️+7.53%
☀️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测: $95.60(+1.45%)
☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测: $98.64(+3.18%)
☀️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测: $111.74(+13.28%)
☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测: $113.02(+1.15%)
☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测: $121.53(+7.53%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:8632，综合得分: 57.42分
🥇 物理系模型匹配8632条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量5227，上涨比例 60.56%
🛵 10 交易日 上涨样本数量5203，上涨比例 60.28%
🚗 15 交易日 上涨样本数量5251，上涨比例 60.83%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量5243，上涨比例 60.75%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2626，综合得分: 56.74分
🥈 多巴胺模型匹配2626条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量1590，上涨比例 60.57%
🛵 10 交易日 上涨样本数量1576，上涨比例 60.04%
🚗 15 交易日 上涨样本数量1564，上涨比例 59.57%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量1563，上涨比例 59.54%
♖ 量化形态模型组→样本数:413，综合得分: 55.72分
🥉 量化形态模型匹配413条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量239，上涨比例 57.88%
🛵 10 交易日 上涨样本数量249，上涨比例 60.46%
🚗 15 交易日 上涨样本数量247，上涨比例 59.93%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量237，上涨比例 57.40%
♛ UPS快递(UPS)的智能AI大数据评分: 58分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从UPS快递(UPS)和识别出的(abu-relate-c群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的818个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:8632，综合得分:57.42)、多巴胺生物模型组(样本数:2626，综合得分:56.74)、量化形态模型组(样本数:413，综合得分:55.72)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：58分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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