预测科技行业ETF-SPDR(XLK)一周后的价格(K线图中空心部分):
$102.53 +18.34 (+21.78%)| 智能AI评分排名： 第61名 | 平均涨跌幅： 1.41% | 中位涨跌幅： 1.24% | 最乐观涨跌幅： 46.94% |
| 最悲观涨跌幅： -35.53% | 上涨样本均值： 4.6% | 下跌样本均值： -3.97% | 上涨样本数： 515 |
| 下跌样本数： 305 | 涨/跌样本数量比： 1.69:1 | 涨/跌样本总和比： 1.96:1 | 涨/跌样本平均比： 1.16:1 |
🌧️-0.87% ☀️+7.19% ☀️+5.85% ☀️+4.11% ☀️+4.00%
🌧️ 第⓵交易日(📆03-16)⇥预测: $83.46(-0.87%)
☀️ 第⓶交易日(📆03-17)⇥预测: $89.46(+7.19%)
☀️ 第⓷交易日(📆03-18)⇥预测: $94.70(+5.85%)
☀️ 第⓸交易日(📆03-19)⇥预测: $98.59(+4.11%)
☀️ 第⓹交易日(📆03-20)⇥预测: $102.53(+4.00%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:8632，综合得分: 57.19分
🥇 物理系模型匹配8632条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量5424，上涨比例 62.85%
🛵 10 交易日 上涨样本数量5222，上涨比例 60.50%
🚗 15 交易日 上涨样本数量5067，上涨比例 58.70%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量5132，上涨比例 59.46%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2833，综合得分: 60.00分
🥈 多巴胺模型匹配2833条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量1917，上涨比例 67.69%
🛵 10 交易日 上涨样本数量1763，上涨比例 62.25%
🚗 15 交易日 上涨样本数量1745，上涨比例 61.60%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量1734，上涨比例 61.21%
♖ 量化形态模型组→样本数:414，综合得分: 59.22分
🥉 量化形态模型匹配414条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量300，上涨比例 72.52%
🛵 10 交易日 上涨样本数量250，上涨比例 60.52%
🚗 15 交易日 上涨样本数量234，上涨比例 56.62%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量248，上涨比例 60.00%
♛ 科技行业ETF-SPDR(XLK)的智能AI大数据评分: 58分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从科技行业ETF-SPDR(XLK)和识别出的(abu-relate-e群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的820个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:8632，综合得分:57.19)、多巴胺生物模型组(样本数:2833，综合得分:60.00)、量化形态模型组(样本数:414，综合得分:59.22)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：58分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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