预测油气开采ETF-SPDR(XOP)一周后的价格(K线图中空心部分):
$11.93 +2.47 (+26.08%)| 智能AI评分排名： 第68名 | 平均涨跌幅： 1.21% | 中位涨跌幅： 0.68% | 最乐观涨跌幅： 100.35% |
| 最悲观涨跌幅： -33.21% | 上涨样本均值： 5.52% | 下跌样本均值： -4.12% | 上涨样本数： 462 |
| 下跌样本数： 371 | 涨/跌样本数量比： 1.25:1 | 涨/跌样本总和比： 1.67:1 | 涨/跌样本平均比： 1.34:1 |
❄️-5.67% ☀️+7.41% ☀️+8.81% ☀️+11.52% ☀️+2.54%
❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测: $8.92(-5.67%)
☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测: $9.59(+7.41%)
☀️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测: $10.43(+8.81%)
☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测: $11.63(+11.52%)
☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测: $11.93(+2.54%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
♔ 物理系模型组→样本数:8632，综合得分: 56.71分
🥇 物理系模型匹配8632条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量4963，上涨比例 57.50%
🛵 10 交易日 上涨样本数量5063，上涨比例 58.66%
🚗 15 交易日 上涨样本数量5255，上涨比例 60.88%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量5399，上涨比例 62.55%
♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2197，综合得分: 58.42分
🥈 多巴胺模型匹配2197条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量1325，上涨比例 60.32%
🛵 10 交易日 上涨样本数量1301，上涨比例 59.23%
🚗 15 交易日 上涨样本数量1366，上涨比例 62.20%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量1421，上涨比例 64.69%
♖ 量化形态模型组→样本数:424，综合得分: 61.11分
🥉 量化形态模型匹配424条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量268，上涨比例 63.21%
🛵 10 交易日 上涨样本数量256，上涨比例 60.38%
🚗 15 交易日 上涨样本数量279，上涨比例 65.91%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量286，上涨比例 67.68%
♛ 油气开采ETF-SPDR(XOP)的智能AI大数据评分: 58分
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从油气开采ETF-SPDR(XOP)和识别出的(abu-relate-b群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的833个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:8632，综合得分:56.71)、多巴胺生物模型组(样本数:2197，综合得分:58.42)、量化形态模型组(样本数:424，综合得分:61.11)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：58分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
